By Miriam Schuager

Twitter sigue probando nuevas dinámicas para mejorar la experiencia que ofrecen sus funciones. No son cambios radicales pero mejoran la interacción y dan más control a sus usuarios sobre los contenidos que comparten en la plataforma.

Siguiendo esta línea, una nueva prueba deja ver una serie de controles, en la versión web de Twitter, que permiten que los usuarios decidan quiénes pueden responder sus tweets.

Hasta el momento, la única forma de controlar quiénes pueden interactuar con nuestros tweets es poniendo la cuenta en modo privado. Una dinámica extrema si solo tenemos en mente este objetivo.

Así que buscando un punto intermedio para aquellos que desean que sus tweets sean públicos pero sin pasar por el dilema de que cualquiera (sobre todo, aquellos que solo quieren generar polémica) pueda responder a sus contenidos.

Sí, controles para evitar a los trolls. Según deja ver Jane Manchun Wong en las capturas de pantalla que comparte en Twitter, el usuario podrá elegir este tres controles de conversación.

Si eliges la primera opción es como si estuvieras twiteando ahora mismo de cualquier cuenta pública de Twitter: cualquier puede responder a tu tweet y unirse a la conversación.

La segunda da la posibilidad de permitir que solo las personas que sigues (y mencionas) puedan responder al tweet. De esta forma, mantendrás la conversación dentro de un grupo controlado. Y la tercera, solo por invitación. Es decir, solo la persona que mencionas en el tweet puede responderte de esta forma. Una forma simple de interactuar con un solo contacto a modo de broma o para solicitar alguna información.

Un detalle a tener en cuenta es que esta dinámica solo afecta a las respuestas. Los usuarios podrán retwitear tu contenido, como siempre. Así que aquellos que desean dar una opinión sobre el tweet podrán buscar esta forma de hacerlo. Aún así, nadie te molestará en tu tweet.

Por el momento, es solo una prueba, así que no sabemos cuándo llegará a la versión estable de Twitter.

Source:: Wwwath’s new

By Miriam Schuager

Los Pixel reciben una nueva serie de novedades con la actualización de marzo, la segunda bajo la modalidad de Featura Drop.

Así que si eres dueño de un Pixel te interesará conocer qué nuevas características podrás disfrutar en tu dispositivo.

Nuevos efectos AR, Motion Sense y mejoras en la cámara

Una de las novedades que llega a Pixel 4 tiene que ver con Motion Sense y la posibilidad de parar o seguir la reproducción de música con solo un gesto, sin tocar el móvil, así como ves en la imagen.

Así que puedes estar en plan multitarea mientras escuchas música sin preocuparte en tener que tocar el móvil si quieres pausar la reproducción. Por otro lado, también se suman nuevos efectos AR para usar con tus contactos en Google Duo.

Y gracias a esta última actualización, la cámara frontal de los Pixel 4 ahora mejoran la selfies y permiten crear fotografías en 3D para Facebook.

Emojis Inclusivos, programar Modo Oscuro y más

En cuanto a los Pixel 2, ahora cuentan con Live Caption. Característica que subtitula automáticamente el contenido multimedia que tengamos en el móvil. Una opción que ya vimos en los Pixel 3, Pixel 3a y Pixel 4, gracias a la actualización de diciembre. Por otro lado, se añaden una serie de 169 emojis inclusivos, que se pueden utilizar desde el Pixel 2 en adelante.

Y si usas Google Pay con frecuencia te resultará útil el pequeño cambio que encontrarás en tu Pixel. A partir de esta actualización, Google Pay está integrado el botón de encendido del móvil. Así que sin tener que abrir la app podrás acceder a toda la información de pago disponible.

Esta función estará disponible para usuarios en los EE. UU., Reino Unido, Canadá, Australia, Francia, Alemania, España, Italia, Irlanda, Taiwán y Singapur.

Y una opción que los usuarios estaban esperando: la posibilidad de programar el Modo Oscuro. Tal como programas el ahorro de batería o el apagado del móvil, ahora podrás programar el Modo Oscuro. Puedes escoger períodos específicos o que se active automáticamente al caer la noche.

Source:: Wwwath’s new

By Fco. José Hidalgo

La serie Reno del fabricante chino de teléfonos inteligentes Oppo se vuelve cada vez más compleja. La compañía acaba de presentar una variante del Reno 3 Pro, que este viernes comenzará a venderse en la India.

Cabe señalar que existen sutiles diferencias con respecto a la variante 5G que Oppo presentó el pasado mes de diciembre, enfocado exclusivamente al mercado chino. Por un lado, esta variante apuesta por el procesador MediaTek Helio P95 en lugar del Snapdragon 765G, y por el otro, cuenta con dos perforaciones en pantalla (que por cierto no tiene bordes curvos como los que tiene la variante para china) para las cámaras frontales en lugar de una, llamando además la atención el uso de una cámara principal de 44 MP (nunca se ha visto esta resolución de cámara en un móvil), que va acompañada de una cámara secundaria de 2MP para la captura de la profundidad de campo.

También llama la atención su sistema de cuatro cámaras traseras, compuesta por una cámara principal de 64MP (f/1.7), una cámara tele-objetivo de 13 MP (f/2.4) (5x híbrido, zoom digital de 20x), otra ultra gran angular de 8MP (f/2.2) y un sensor monocromo de 2 MP.

Por lo demás, cuenta con una pantalla super AMOLED de 6,4″ con relación aspecto 20:9 y resolución 1080p, que además integra sensor de huellas dactilares. El resto de especificaciones está conformado por los 8 GB de RAM, los 128 GB o 256 GB de almacenamiento interno UFS 2.1 expandibles por microSD, y su batería de 4.025 mAh con el sistema de carga rápida VOOC 4.0 de Oppo, que permite cargar la mitad de la misma en 20 minutos o de forma completa en 56 minutos.

También tiene conector jack para auriculares por cable y ejecuta Android 10 como sistema operativo bajo la capa de personalización ColorOS 7, viendo al mercado en tres opciones de degradado de color brillantes: Auroral Blue, Midnight Black y Sky White.

Señalar que se pondrá a la venta este viernes la variante de 128 GB con un precio equivalente a poco más de 370 euros, mientras que “pronto» se lanzará también la variante de 256 GB de almacenamiento interno a un precio equivalente a poco más de los 400 euros.

Ah, si, recordar que esta versión no es 5G. Más información en su web oficial. De momento no se sabe si llegará a territorios europeos.

Source:: Wwwath’s new

By Fco. José Hidalgo

Aún queda bastante camino por delante, en la que habrá que enfrentar bastantes desafíos, para que los robots puedan valerse por sí solos sin intervención humana alguna. Un paso más lo acaba de conseguir ahora científicos de Google Robotics, según informa MIT News, consiguiendo que un robot de cuatro patas pueda aprender a andar por sí mismo sin apenas ayuda de los humanos, gracias al uso de un algoritmo de Inteligencia Artificial.

Para ello se han inspirado en la manera en el que animales silvestres, como cervatillos, aprenden a andar por sí solos desde el mismo momento en el que nacen, y sobre esta idea han ido adaptando algoritmos de Inteligencia Artificial existentes para tratar de conseguir un algoritmo que ofrezca un resultado similar en los robots.

Un paso más para que los robots puedan ser más útiles en el futuro

Para ello ha optado por el entrenamiento de un robot de cuatro patas en el mundo real desde el principio, prescindiendo de las simulaciones previas en distintos entornos virtuales, emulando diferentes tipos de superficies, con robots virtuales, que habitualmente se venía realizando, al objeto de minimizar daños en las caídas. Gracias a esta decisión, el robot pudo aprender de manera más rápida a andar en diferentes tipos de superficies existentes en el mundo real.

Aún así era necesaria la intervención humana, por lo que el siguiente paso ha sido la delimitación del espacio donde debe aprender a andar, haciéndole entrenar dentro de un área realizando múltiples maniobras a la vez.

Cuando el robot llegase al borde delimitador en su aprendizaje al caminar hacia adelante, cambiaría de dirección y comenzaría a aprender a andar hacia atrás. También delimitaron el número de movimientos en su aprendizaje, al objeto de que el robot sea cauteloso que le permitiera minimizar los daños por caídas.

Aún así, se siguió cayendo durante los entrenamientos, por lo que el siguiente paso fue introducirle un algoritmo más para que aprendiera a retroceder. Gracias a todos los ajustes llevados a cabo, el robot aprendió a caminar sobre diferentes tipos de superficies, incluyendo superficies más difíciles, por sí mismo, casi sin intervención humana.

Eso sí, de momento el sistema no podrá ser utilizado en la práctica, según advierten, por ser un sistema basado en la captura del movimiento sobre el robot para determinar su ubicación, aunque esperan que más adelante se pueda adaptar su algoritmo de Inteligencia Artificial para utilizarlo en diferentes tipos de robots o mismos robots que aprendan en el mismo espacio.

Crédito de la imagen: Google Robotics

Source:: Wwwath’s new