creacion de avatares

Lo nuevo de Roblox para crear juegos 3D: Creación de avatares y de texturas

By Juan Diego Polo

creacion de avatares

Hace semanas os hablé de ControlNet y StarCoder, dos funciones de IA generativa que Roblox había introducido en su plataforma de creación de juegos. Ahora viene con más madera, aprovechando el gran evento que está teniendo lugar en San Francisco.

La compañía acaba de presentar dos herramientas basadas en inteligencia artificial destinadas a simplificar y agilizar la creación de avatares y texturas en su plataforma, conocida por su amplio contenido generado por usuarios. Se trata de Avatar Auto Setup y Texture Generator, herramientas que ayudarán a los creadores a pensar más en el juego y menos en detalles técnicos. Es curioso porque solo hace pocas horas que hable de generación de texturas con lo nuevo de Adobe.

Por un lado tenemos a Avatar Auto Setup, una solución para automatizar la creación de avatares, transformando mallas corporales 3D en avatares animados listos para usar. Este proceso, que anteriormente podía llevar días de trabajo manual, ahora se puede realizar en minutos. La importancia de esta herramienta radica en su capacidad para liberar a los desarrolladores de las ataduras del trabajo repetitivo, abriendo puertas a una mayor experimentación y personalización.

Por otro lado, Texture Generator ofrece a los creadores la posibilidad de modificar la apariencia de objetos 3D mediante descripciones textuales simples. Esta herramienta facilita la creación de texturas detalladas para diversos objetos, desde cofres del tesoro hasta trofeos de diferentes materiales, permitiendo una iteración rápida y eficiente. El objetivo es facilitar la creación de texturas ricas y detalladas para que no parezca todo un minecraft-like.

De momento el lanzamiento de estas herramientas ha sido bien recibido por la industria del desarrollo de videojuegos. Comentan en Venturebeat que los comentarios han sido positivos sobre el potencial de la IA para agilizar el proceso creativo. Muchos estaban preocupados con el límite entre creatividad y contenido automático, pero estas dos funciones solo agilizan algo que era monótono, no interfiere en el proceso de creación del juego, solo lo agiliza o lo perfecciona.

No solo con Roblox, la capacidad de transformar ideas en creaciones con solo unos clics o palabras es fascinante y marca un antes y un después en la manera en que abordamos el desarrollo de videojuegos y experiencias interactivas. Los profesionales del diseño seguirán existiendo, pero su cerebro cada vez funcionará diferente, con un compañero IA al lado.


La noticia Lo nuevo de Roblox para crear juegos 3D: Creación de avatares y de texturas fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.

Source:: Wwwath’s new

etiqueta en youtube

Etiquetas de Contenido generado por IA en Youtube

By Juan Diego Polo

etiqueta en youtube

Después de ver lo que se acerca (hablo de VLOGGER), está claro que los vídeos del futuro podrán estar hechos al 100% por máquinas (imagina lo que podrá hacerse si juntamos VLOGGER con Sora).

Las plataformas digitales se encuentran en una carrera constante por adaptarse y proteger a sus usuarios de potenciales desinformaciones, y ahora es YouTube quien mueve ficha con una medida significativa en este sentido, que considero merece una mirada detallada.

Desde noviembre de 2023, la plataforma de videos más grande del mundo implementó una nueva política que busca incrementar la transparencia sobre el contenido generado artificialmente. Ahora, si subes un video a YouTube y has utilizado herramientas de IA generativa para crear escenas que parecen reales, es necesario que lo declares en algunos casos (ahora os explico cuándo). Esto aplica especialmente si el contenido podría confundirse con personas, lugares o eventos auténticos. Recordad que la IA en Youtube ya se lleva usando internamente desde hace meses.

Esta medida se materializa en el Creator Studio, donde ahora encontrarás etiquetas específicas para señalar el uso de medios sintéticos. ¿El objetivo? Evitar que los espectadores sean engañados por videos que, aunque parezcan reales, han sido alterados o creados desde cero con IA.

La directriz de YouTube especifica varios casos en los que es necesario este nuevo etiquetado. Si el video muestra a una persona real diciendo o haciendo algo que nunca ocurrió, altera material de eventos reales, o crea escenas realistas ficticias, deberás marcarlo. Sin embargo, si usas IA para diseñar escenarios fantásticos, ajustar colores, aplicar efectos especiales o filtros de belleza, no es necesario declararlo. Esta distinción es crucial para entender la intención detrás de la política: no limitar la creatividad, sino preservar la autenticidad y la verdad.

Detrás de esta actualización de las normas de YouTube subyace una preocupación mayor: el auge de los deepfakes y otros contenidos generados por IA que pueden confundir o engañar al público. A medida que nos acercamos a eventos cruciales, como las elecciones presidenciales en Estados Unidos, la potencialidad de que estos videos falsos sean utilizados para influir indebidamente en la opinión pública es un riesgo que no podemos ignorar.

Al principio, cuando leí la noticia, me asusté. Marcar si he usado la IA para mejorar el vídeo lo considero excesivo. Hay que estar atentos a los detalles, solo será necesario si hay posibilidad de que el oyente sea engañado. Es decir, que es mejor seguir usando el sentido común, nos irá bien a todos.


La noticia Etiquetas de Contenido generado por IA en Youtube fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.

Source:: Wwwath’s new

tiktok google chatgpt

TikTok o ChatGPT ¿Quién es el peor enemigo de Google?

By Juan Diego Polo

tiktok google chatgpt

Google está teniendo unos meses complicados. Desde que apareció ChatGPT en el mundo la presión que recibe es enorme, no solo para que su modelo de IA sea igual o superior en calidad, también tiene que defender el modelo de buscador de información que ha estado usando desde que nació Internet.

Si el mundo comienza a buscar información en su app de IA guardada en el móvil, el modelo de enlaces del buscador de Google se irá al garete, lo que será el inicio de una revolución digital con millones de afectados en todo el planeta. De hecho esa revolución ya ha comenzado, como muchos profesionales del SEO saben.

El caso es que ChatGPT, Perplexity, Claude y semejantes no son las únicas amenazas de Google, TikTok es una muy importante. Hay una nueva generación que está buscando contenido constantemente en TikTok, como si de Google se tratara, y esa generación seguramente no volverá al modo de los enlaces tan fácilmente.

De hecho, TikTok tiene una estrategia muy bien pensada con el tema de los buscadores, ya que indexa cada búsqueda de su plataforma para que aparezca en Google constantemente:

busquedas en tiktok

Como veis, la indexación es enorme. Cada vez que alguien busca algo, se genera un enlace que se indexa en Google, y lo peor es que al hacer click nos encontramos con vídeos que, muchas veces, no tienen relación con lo que estamos buscando (no todas las búsquedas en Tiktok generan contenido).

De forma que por un lado tenemos a una innovación que amenaza a todo el modelo de negocio de Google, y por otro tenemos a una plataforma que ha conquistado a una nueva generación hasta tal punto que se ha transformado en un buscador por defecto para una gran cantidad de temas, pero que además es capaz de usar a su “enemigo» para divulgar sus enlaces, empeorando así la situación.

¿Qué puede hacer Google?

Google está trabajando en varios frentes. Por un lado está eliminando lo que dice ser “contenido inútil» del buscador, para que los primeros enlaces sean cosas que la gente encuentre de utilidad inmediata, por otro sigue queriendo integrar su inteligencia artificial en la página principal del buscador, para que devuelva resultados generados por IA antes que los propios enlaces que sirvieron como fuente. Paar enfrentar a TikTok lo tiene más difícil, ya que las redes sociales nunca fueron el fuerte de Google.

Aún falta tiempo para que Google se arriesgue a algo así, ya que la información debe ser 100% real, de calidad, sin ningún tipo de error, y ya sabemos que no hay ningún chatbot que, hoy por hoy, este libre de errores.


La noticia TikTok o ChatGPT ¿Quién es el peor enemigo de Google? fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.

Source:: Wwwath’s new

robot trafico

Cómo predecir el tráfico usando Inteligencia Artificial según el MIT

By Laura González Marín

robot trafico

La IA ha llegado a prácticamente todos los rincones de nuestras vidas, pero hay una promesa que está tardando en llegar, la de los vehículos autónomos.

La tecnología está prácticamente lista, las leyes se están adaptando en muchos lugares del mundo, y la promesa de más cargadores eléctricos y de más interacción entre coches de diferentes autonomías está encima de la mesa, pero aún falta mejorar el cerebro de esos coches.

El caso es que hay una empresa llamada Waabi que está trabajando con la inteligencia artificial generativa para anticipar los movimientos del tráfico. Y no solo de los vehículos, sino también de peatones, ciclistas y cualquier elemento que comparta la vía.

La tecnología que está detrás de esta proeza lleva por nombre Copilot4D. Este sistema se nutre de una inmensa cantidad de datos recopilados a través de sensores lidar. Para quienes no estén familiarizados, lidar es una técnica que utiliza la luz para medir distancias. Imaginad poder anticipar cómo se moverán los autos y los transeúntes alrededor de un vehículo que se incorpora imprudentemente a una autopista. Esa es la promesa de Copilot4D.

El núcleo de Copilot4D, según leemos en el MIT, se asemeja mucho a los generadores de imágenes y videos, como Midjourney, DALL-E o Sora de OpenAI. Divide nubes de puntos de datos lidar —que básicamente son mapas 3D del entorno— en segmentos para luego, basándose en su entrenamiento, predecir el movimiento futuro de estos puntos. Al hacer esto de manera continua, Copilot4D puede proyectar lo que sucederá en los próximos 5 a 10 segundos.

La filosofía de Waabi, y de su CEO Raquel Urtasun, se centra en un diseño que aprende directamente de los datos. Esto contrasta con los sistemas tradicionales que dependen de instrucciones específicas para reaccionar ante situaciones particulares. Esta estrategia de “IA primero» podría minimizar las horas necesarias de pruebas en carretera, un tema de debate especialmente candente después de algunos accidentes recientes implicando vehículos autónomos.

Una distinción crucial de Waabi frente a sus competidores es su enfoque en el lidar en lugar de en cámaras. La razón es simple: aunque las cámaras pueden captar lo que ocurre alrededor, el lidar ofrece una medida precisa de las distancias y una mejor comprensión de la geometría del entorno. Esta capacidad es fundamental para alcanzar un nivel de automatización 4, donde el vehículo opera de forma segura sin necesidad de intervención humana.

Un punto que no se puede ignorar es el debate sobre si hacer públicos estos modelos. Liberar el código de Copilot4D permitiría una evaluación independiente de su seguridad y podría acelerar el avance en el campo. Sin embargo, también posibilitaría que los competidores tengan acceso a estos desarrollos. Waabi ha compartido detalles sobre la creación del modelo en una publicación, pero mantiene su código en reserva. Me parece una decisión inteligente, lo último que necesitamos son hackers atacando a los lidar de unos coches que van circulando con pasajeros dentro.

Esta capacidad de prever y adaptarse a las condiciones cambiantes del tráfico con una precisión de segundos podría ser el diferenciador que haga que la conducción autónoma pase de ser una tecnología prometedora a una realidad cotidiana segura y confiable.


La noticia Cómo predecir el tráfico usando Inteligencia Artificial según el MIT fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Laura González Marín.

Source:: Wwwath’s new

dudas en el universo

La materia oscura no existe, eso es lo que afirma un nuevo estudio desde la University of Ottawa

By Juan Diego Polo

dudas en el universo

Sabemos muy poco del Universo en el que vivimos, y muchos de las cosas que sabemos en realidad son teorías que esperan en el cajón de “cosas que aún deben demostrarse».

Aún así, debemos dar gracias por haber nacido en una época en la que hay tantos estudios, tanta tecnología y tanta curiosidad en nuestras cabezas. Solo así noticias como esta que os presento hoy despiertan nuestra imaginación y calientan nuestras ganas de saber más.

Uno de estos conceptos “complicados» es la materia oscura, una entidad invisible que no interactúa con la luz ni con el campo electromagnético, pero que ejerce una fuerza gravitacional. Tradicionalmente, se cree que constituye la mayoría del universo (bueno, siendo estrictos, 23% de materia oscura, un 72% de energía oscura y un 5% de materia ordinaria), desempeñando un papel crucial en la estructura y formación de galaxias. Sin embargo, una teoría reciente propuesta por Rajendra Gupta, profesor de física de la Universidad de Ottawa, está desafiando nuestra comprensión establecida, sugiriendo que el universo podría ser el doble de antiguo de lo que se pensaba y, más sorprendente aún, que la materia oscura podría no existir en absoluto.

¿Qué es la materia oscura y por qué es importante?

La materia oscura se propuso por primera vez en la década de 1930 por el astrónomo Fritz Zwicky. Observó que las galaxias en los cúmulos se movían de manera que solo podía explicarse si había mucha más masa en el cúmulo de lo que se podía ver. Desde entonces, la evidencia de la materia oscura ha crecido, especialmente a través de la observación de las curvas de rotación de las galaxias, que muestran que deben contener mucha más masa de la que podemos detectar directamente.

La materia oscura es importante porque ayuda a explicar cómo las galaxias se mantienen unidas y cómo se formó la estructura a gran escala del universo después del Big Bang. Sin ella, nuestras teorías actuales sobre el universo simplemente no funcionarían.

La controversia de la nueva teoría

La propuesta de Gupta sugiere una perspectiva radicalmente diferente. Argumenta que no necesitamos invocar la existencia de la materia oscura para explicar las observaciones cosmológicas. En su lugar, propone que el universo es mucho más antiguo de lo que pensábamos, con unos 26.7 mil millones de años, y que la expansión acelerada del universo se puede explicar por la debilitación de las fuerzas de la naturaleza a medida que este se expande.

Para apoyar su modelo, Gupta retoma la hipótesis de la “luz cansada» de Zwicky, combinándola con una nueva “constante de acoplamiento covariante». Este enfoque sugiere que, en lugar de una constante cosmológica que explica la energía oscura y la expansión acelerada del universo, podríamos estar observando una disminución en la fuerza de las interacciones fundamentales.

Implicaciones y desafíos

La teoría de Gupta plantea preguntas significativas sobre nuestro entendimiento del cosmos. Si las fuerzas de la naturaleza disminuyen con el tiempo, esto podría explicar la expansión del universo sin necesidad de energía oscura ni materia oscura. Esta idea es intrigante y desafiante, ya que pone a prueba los límites de nuestras teorías actuales y nos obliga a mirar el universo bajo una luz completamente diferente.

Sin embargo, como con cualquier teoría que desafíe el consenso científico, Gupta enfrentará escrutinio y se requerirán pruebas extraordinarias. Este tipo de debate y revisión es esencial en la ciencia, ya que nos empuja hacia una comprensión más profunda y precisa del universo. La historia no acaba aquí, por lo que estaremos atentos para ver cómo se discute el tema.


Source:: Wwwath’s new