By Juan Diego Polo

En estos momentos IKEA está sufriendo un ciberataque de gran magnitud, suficientemente grande como para que la empresa de origen sueco haya enviado un email a sus empleados alertando sobre el tema: los hackers pretenden usar ransomware para secuestrar los equipos de los empleados.

El email en cuestión ha sido divulgado por el medio BleepingComputer, y en él se comentan algunos detalles sobre el ciberataque, que aún está en curso, y sobre cómo se está intentando distribuir por el email interno de la empresa. IKEA pide a los empleados que no abran ningún email, sea de quien sea

También se les dice a los empleados que le digan al remitente de los emails, a través del chat de Microsoft Teams, que informe sobre el contenido de los emails, para evitar abrir así el correo electrónico.

De momento no se han hecho públicos los detalles sobre cuántos ordenadores han sido infectados, pero por lo que se desprende del email, parece que lo tienen bajo control. Si han conseguido avisar a los empleados, es porque no han sido afectados los servidores principales de correo electrónico de la compañía.

Este tipo de ataque puede propagarse por la red después de que uno o varios ordenadores se infecten por primera vez. Una vez distribuido, puede bloquear a todos ellos pidiendo un rescate por la liberación, tal y como explicamos en el artículo Cómo evitar ataques de ransomware.

Sí se han visto afectadas empresas relacionadas con IKEA, como proveedores, por ejemplo, que han visto como algunos de sus servidores se bloqueaban por el mismo tipo de email.

De momento el equipo de TI de IKEA ha ido poniendo en cuarentena a los emails sospechosos, emails que tienen enlaces con varios dígitos al final.

Tanto las compras online como el servicio en tiendas físicas sigue funcionando normalmente, y todo seguirá así si los empleados siguen las instrucciones antes mencionadas. Por desgracia, como uno solo se despiste, el problema puede ser enorme.

Más información en bleepingcomputer.com, donde explican el tipo de ataque y los archivos maliciosos que se ejecutarán si alguien hace click en los enlaces de los emails que circulan.

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Source:: Wwwath’s new

By Publipost

Muchos ya estamos acostumbrados a las aspiradoras verticales, pero existen otros dispositivos que, aunque puedan parecer semejantes en su forma, no lo son en su funcionamiento.

Hablamos de las aspiradoras-fregonas, sin cables, capaces de aspirar sólidos y líquidos y mojar al mismo tiempo con agua limpia, ideales para lavar una mancha de tomate en el suelo o simplemente de fregar el piso en pocos minutos.

Dentro de este sector, del que hablaré en varias ocasiones, tenemos el lanzamiento de la Eureka FC9, un producto de la marca centenaria Eureka que usa su tecnología de esterilización por agua electrolítica (tecnología presentada por ellos en julio de este año). Compite directamente con Tineco Floor One S3, aunque en este caso la Eureka FC9 cuenta con tanques de agua ligeramente más grandes y cuenta con el sistema de esterilización mencionado.

Usa así tecnología de electrólisis de agua para generar agua electrolizada, por lo que no solo agrega agua, también reemplaza los limpiadores químicos para la esterilización garantizando 99,99% de eficacia. Al no usar química, no es tóxico y no deja residuos, por lo que es ideal para lugares que tengan niños gateando por los suelos recién limpiados.

La idea de estos dispositivos es que puedan solucionar en segundos el problema de la mermelada y yogur en el suelo, ya que en lugar de usar trapos solo tenemos que pasar la aspiradora-fregona. Cuenta con un recipiente de agua limpia y otro donde se acumula el agua sucia y los residuos sólidos aspirados.

Cuenta con potencia de 220 W y succión de 8000 Pa, siendo así capaz de aspirar polvo, escombros, basura húmeda (desde aguas residuales a leche o mermelada), huellas sucias, comida, pelo de las mascotas y más.

El cepillo se encarga de girar a alta velocidad para limpiar el piso sin olores, incluyendo baldosas y alfombras de pelo corto. La máquina detectará automáticamente el grado de suciedad y ajustará la fuerza de succión.

En lo que se refiere a autonomía, presume de 35 minutos de tiempo de funcionamiento, tiempo de funcionamiento optimizado con batería de iones de litio (12 de 2000 mAh cada una). El tanque de agua limpia es de 750 ml, y el de aguas residuales de 650 ml, por lo que puede limpiar una casa de 100 m2 de una sola vez.

Cuenta también con un diseño de limpieza especialmente hecho para esquinas, así como un botón de autolimpieza para que se limpie el cepillo giratorio y la tubería. En la pantalla podemos ver el estado de la potencia de succión y la detección de suciedad, ya que cuenta con un sensor de polvo implementado para la potencia de ajuste automático. En esta pantalla LED vemos así el sensor de polvo y asistente de voz, encendido, potencia de succión y estado de mantenimiento.

Limpieza, fregado y aspirado, y ahora pasan de sus 399.99€ a venderse por 339.99€ hasta el 10 de diciembre en amazon (click aquí).

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By Juan Diego Polo

De momento la Inteligencia Artificial no es tan inteligente como en las películas. Consigue aprender mucho en poco tiempo, y llegar a conclusiones a partir de lo que ha visto, así como crear cosas nuevas, pero siempre usando información que los humanos le hemos dado antes.

Aún estamos lejos de tener robots “que piensen», pero sí tenemos a sistemas que son capaces de entender la relación entre objetos.

Se trata de un nuevo sistema de aprendizaje automático que presentan en el MIT, uno que permitiría que un programa entienda las relaciones entrelazadas entre objetos individuales, de forma que un robot dentro de poco podrá entender cosas como “coge la cuchara que está a la izquierda de la cafetera y colócala encima de silla del lavabo».

El nuevo modelo representa las relaciones individuales una a la vez, y luego las combina para describir la escena general. De esta forma el sistema consigue generar imágenes más precisas a partir de descripciones de texto.

La idea es aplicarlo en los robots industriales deban realizar tareas complejas de manipulación de varios pasos, aunque en el futuro podríamos tener robots capaces de trabajar en entornos más complejos entendiendo la utilidad de todo lo que le rodea.

La investigación se presentará en la Conferencia sobre sistemas de procesamiento de información neuronal en diciembre. En dicha investigación muestran cómo el sistema divide oraciones en partes más pequeñas para que describan cada relación individual, modelando así cada parte por separado para que el sistema consiga entender la escena perfectamente.

Una vez está creada la escena, usan una técnica de aprendizaje automático llamada “modelos basados ​​en energía», para representar las relaciones de los objetos individuales.

Comentan que el sistema también funciona a la inversa: dada una imagen, puede encontrar descripciones de texto que coincidan con las relaciones entre los objetos de la escena.

Esta investigación se ha realizado con el apoyo de Raytheon BBN Technologies Corp., el Laboratorio de Investigación de Mitsubishi Electric, la Fundación Nacional de Ciencias, la Oficina de Investigación Naval y el Centro de Investigación IBM Thomas J. Watson.

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