By Juan Diego Polo

YouTube ha anunciado recientemente una nueva herramienta llamada Thumbnail Test & Compare, diseñada para ayudar a los creadores de contenido a determinar cuál de sus miniaturas funciona mejor. Este nuevo recurso, que ya estaba disponible para algunos usuarios selectos, ahora se está implementando de manera más amplia. Vamos a desglosar cómo funciona esta herramienta y cómo puede beneficiar a los creadores de contenido.

¿Qué es Thumbnail Test & Compare?

Thumbnail Test & Compare es una herramienta que permite a los creadores probar hasta tres miniaturas de youtube diferentes para un mismo video. Esta función distribuye las miniaturas de manera uniforme entre los espectadores para ver cuál genera más tiempo de visualización. Es una forma práctica y efectiva de optimizar la primera impresión que tienen los usuarios al encontrarse con tus videos.

Proceso de Pruebas

El proceso de pruebas es sencillo pero detallado. Una vez que un creador sube un video, puede seleccionar hasta tres miniaturas diferentes. Estas miniaturas se muestran de manera equitativa a los espectadores durante un periodo que puede variar de unos días hasta dos semanas, dependiendo de la cantidad de impresiones que reciba el video y de las diferencias entre las miniaturas.

Análisis de Resultados

Al finalizar el periodo de prueba, los creadores pueden acceder a datos detallados sobre el rendimiento de cada miniatura. Esto incluye métricas como el tiempo de visualización generado por cada una. Si no hay una miniatura claramente ganadora, se seleccionará la primera miniatura por defecto, aunque los creadores pueden cambiarla manualmente si lo desean.

Importancia de las Miniaturas

Las miniaturas son un elemento crucial para atraer espectadores. Una miniatura bien diseñada puede marcar la diferencia entre un video que se vuelve viral y otro que pasa desapercibido. Con esta nueva herramienta, los creadores pueden tomar decisiones más informadas y aumentar sus posibilidades de éxito.

Variaciones Recomendadas

YouTube sugiere probar miniaturas con diferencias significativas. Esto incluye variaciones en la composición del diseño, fondos y superposiciones de texto. Al hacerlo, se asegura una prueba más completa y efectiva.

Contenidos y Limitaciones

La herramienta Thumbnail Test & Compare puede utilizarse en una variedad de contenidos, incluyendo videos regulares, episodios de podcasts, transmisiones en vivo archivadas y contenido público de formato largo. Sin embargo, no está disponible para contenido privado, videos clasificados como maduros o aquellos etiquetados como “Hechos para Niños».

Videos Antiguos

Es importante tener en cuenta que los videos más antiguos pueden no obtener resultados concluyentes debido a un menor número de impresiones en comparación con los videos más recientes. Por ello, es recomendable utilizar esta herramienta principalmente en contenido nuevo.

Disponibilidad y Requisitos

La herramienta está siendo implementada en YouTube Studio en su versión de escritorio y estará disponible para todos los creadores que tengan acceso a funciones avanzadas. Para desbloquear estas funciones, los creadores deben completar la verificación telefónica y de identificación. YouTube también está trabajando en una versión de esta herramienta para dispositivos móviles.

Nuevas Funcionalidades de YouTube

Además de Thumbnail Test & Compare, YouTube ha lanzado recientemente varias herramientas nuevas para los creadores. Esto incluye una función de IA que permite saltar a la mejor parte de un video y características para Shorts como fondos generados por IA y la capacidad de diseñar efectos únicos.

Conclusión

La introducción de Thumbnail Test & Compare promete ser una herramienta valiosa para los creadores de contenido de YouTube, permitiéndoles optimizar sus miniaturas y mejorar su rendimiento. En un mundo cada vez más competitivo, tomar decisiones basadas en datos puede ser la clave para destacar y atraer a más espectadores.

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Source:: Wwwath’s new

By Juan Diego Polo

Stability AI ha presentado su modelo de generación de imágenes más sofisticado hasta la fecha, Stable Diffusion 3 Medium. Este nuevo modelo de dos mil millones de parámetros introduce una serie de mejoras significativas respecto a sus predecesores, destacando en la calidad de las imágenes generadas. Vamos a sumergirnos en los detalles de este lanzamiento y lo que significa para el mundo de la inteligencia artificial.

¿Qué es Stable Diffusion 3 Medium?

Stable Diffusion 3 Medium es la última incorporación a la familia de modelos de generación de imágenes de Stability AI. Con dos mil millones de parámetros, este modelo promete generar imágenes de alta calidad y superar desafíos comunes en este campo, como la generación de manos y rostros fotorealistas. Además, es capaz de manejar textos sin errores y seguir instrucciones complejas con precisión.

Principales Características

• Fotorealismo y Detalles Finos: Stable Diffusion 3 Medium es capaz de crear imágenes extremadamente realistas. Esta capacidad se extiende a detalles que suelen ser problemáticos para otros modelos, como las manos y las caras.
• Texto Preciso y Sin Errores: Generar texto en imágenes es una tarea complicada. Sin embargo, este nuevo modelo lo hace sin errores de ortografía ni artefactos visuales, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren precisión en la representación textual.
• Comprensión Espacial: El modelo entiende relaciones espaciales complejas, lo que le permite colocar elementos en las imágenes de manera coherente y lógica.

Uso y Accesibilidad

Stable Diffusion 3 Medium ha sido diseñado para ser eficiente, lo que significa que puede ejecutarse en hardware de consumo, no solo en equipos de alto rendimiento. Con un mínimo de 5GB de VRAM de GPU, se puede usar en una amplia variedad de PCs y portátiles. Esto democratiza el acceso a la tecnología de generación de imágenes de alta calidad, permitiendo que más personas y organizaciones puedan aprovechar sus capacidades.

¿Dónde y cómo usarlo?

Disponibilidad

El modelo está disponible a través de la API de Stability AI, su asistente de chatbot Stable Assistant, y en Discord mediante Stable Artisan. Además, los pesos del modelo están disponibles en Hugging Face bajo una licencia gratuita para uso no comercial. Para usos comerciales, Stability AI ofrece opciones de licenciamiento.

Customización

Una de las ventajas de Stable Diffusion 3 Medium es su capacidad para ser personalizado. Gracias a su estructura modular y tamaño manejable, se puede ajustar para capturar detalles específicos de conjuntos de datos pequeños. Esto lo convierte en una opción versátil para una variedad de aplicaciones, desde proyectos individuales hasta implementaciones empresariales.

Requisitos de Hardware

A diferencia de otros modelos que requieren hardware potente y costoso, Stable Diffusion 3 Medium puede ejecutarse eficientemente con 5GB de VRAM, aunque se recomienda tener 16GB para un rendimiento óptimo. Esto lo hace accesible para usuarios con recursos limitados, sin sacrificar la calidad de las imágenes generadas.

Beneficios para usuarios y organizaciones

Recursos y eficiencia

El tamaño más pequeño de Stable Diffusion 3 Medium no compromete su rendimiento. De hecho, su eficiencia en el uso de recursos lo hace ideal para entornos donde la gestión de recursos es crucial. Esta eficiencia, combinada con su capacidad para generar imágenes de alta calidad, lo convierte en una herramienta valiosa para una amplia gama de usuarios.

Realismo y precisión

Gracias a su 16-channel VAE (Autoencoder Variacional), el modelo ofrece un detalle superior por megapíxel en comparación con versiones anteriores. Esto se traduce en imágenes más nítidas y realistas, adecuadas para usos profesionales y creativos.

Adherencia a Prompts

Stable Diffusion 3 Medium destaca en la comprensión y ejecución de prompts complejos en lenguaje natural. Esto incluye la capacidad de entender y representar correctamente la posición de los elementos en una imagen, mejorando significativamente la experiencia del usuario.

Realmente Stability AI ha dado un paso importante con el lanzamiento de Stable Diffusion 3 Medium, veremos ahora si puede competir con Midjourney.

Source:: Wwwath’s new