El telescopio espacial Euclid capta impresionantes imágenes de galaxias lejanas
También se han publicado los primeros datos científicos del telescopio
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Impresionante mapa con más de 120 exoplanetas más allá del sistema solar
El catálogo de exoplanetas detalla más de 100 mundos más allá de nuestro sistema solar
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Windows está a punto de eliminar estas tres aplicaciones icónicas
La próxima actualización de Windows 11 24H2 de Microsoft incluirá muchas características nuevas
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Fortnite Capítulo 5, Temporada 3 es más Mad Max que Fallout
La “historia” del Capítulo 5, Temporada 3 de Fortnite, ya está disponible
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The Last of Us 2 tendrá a Jeffrey Wright como Isaac
Jeffrey Wright se une a la temporada 2 de The Last of Us
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El caos regresa a la cocina en el teaser de la temporada 3 de The Bear
Las tensiones dentro del restaurante están en su punto más alto
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Cómo la Inteligencia Artificial está transformando las matemáticas
La inteligencia artificial (IA) también está irrumpiendo en el mundo de las matemáticas, abriendo nuevas fronteras y métodos de descubrimiento. La IA no solo facilita la formulación de conjeturas, sino que también permite a los matemáticos explorar patrones y relaciones que eran prácticamente inaccesibles antes.
En el ámbito de las matemáticas, los errores son poco frecuentes. Un solo contraejemplo puede invalidar una conjetura, lo que hace que este campo sea perfecto para que la IA demuestre su capacidad. Los datos matemáticos son claros y precisos, permitiendo que los algoritmos de IA trabajen con alta eficacia.
La IA necesita grandes cantidades de datos para aprender y hacer predicciones. Afortunadamente, en las matemáticas, los datos son abundantes. Por ejemplo, las secuencias de números, como las del On-Line Encyclopedia of Integer Sequences (OEIS), ofrecen una base de datos rica y diversa para que los algoritmos de IA descubran nuevas relaciones y patrones.
Un caso notable del uso de IA en matemáticas es el trabajo realizado por el London Institute for Mathematical Sciences. Utilizando aprendizaje automático, los investigadores pudieron predecir el rango de curvas elípticas, un componente crucial en la teoría de números. Este avance está relacionado con uno de los siete Problemas del Milenio, cuya resolución ofrece un premio de un millón de dólares.
Otro ejemplo es la Máquina de Ramanujan, un programa informático que ha generado nuevas fórmulas para constantes fundamentales como π y e. Este programa explora exhaustivamente fracciones continuas y ha producido conjeturas que, en algunos casos, ya han sido probadas.
La teoría de nudos, una rama de la topología, también ha visto avances gracias a la IA. Investigadores de Google DeepMind entrenaron una red neuronal con datos de diferentes nudos y descubrieron nuevas relaciones entre sus estructuras algebraicas y geométricas. Este tipo de descubrimientos subraya cómo la IA puede revelar insights profundos en áreas donde la creatividad humana parecía insustituible.
Como veis, la IA permite una formulación rápida y eficiente de conjeturas. Sin embargo, distinguir entre una conjetura valiosa y una irrelevante sigue siendo una tarea humana. La intuición y experiencia de los matemáticos son cruciales para evaluar la importancia y aplicabilidad de las conjeturas generadas por IA.
En 1940, G. H. Hardy explicó que los mejores teoremas son aquellos que contribuyen a otros descubrimientos. Esta capacidad de ver el panorama completo y anticipar el futuro de un campo es algo que la IA, por ahora, no puede replicar.
Para acelerar el avance matemático, las revistas especializadas deberían publicar más conjeturas, respaldadas por datos o argumentos heurísticos. Las conjeturas significativas pueden guiar la investigación y señalar direcciones prometedoras, lo que facilitaría el trabajo de los matemáticos y abriría nuevas vías de exploración.
La IA puede ser vista como un catalizador de la ingeniosidad humana. Aunque es capaz de generar y evaluar conjeturas rápidamente, la interpretación y aplicación de estos resultados dependen de los matemáticos. El equilibrio entre la capacidad de procesamiento de la IA y la intuición humana promete revolucionar la forma en que entendemos y practicamos las matemáticas.
Referencias
- Why mathematics is set to be revolutionized by AI https://www.nature.com/articles/d41586-024-01413-w
- Widdows, D., Kitto, K., & Cohen, T. (2021). Quantum Mathematics in Artificial Intelligence. J. Artif. Intell. Res., 72, 1307-1341. https://doi.org/10.1613/jair.1.12702.
- Salehi, H., & Burgueño, R. (2018). Emerging artificial intelligence methods in structural engineering. Engineering Structures. https://doi.org/10.1016/J.ENGSTRUCT.2018.05.084.
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La fiabilidad de ChatGPT en programación: Un estudio revela errores preocupantes
Recientemente, un estudio realizado por la Universidad de Purdue ha sacado a la luz un dato alarmante: ChatGPT, la popular herramienta de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI, responde incorrectamente a preguntas de programación en el 52% de los casos. Este hallazgo plantea serias dudas sobre la fiabilidad de esta tecnología en un ámbito tan crítico como el de la programación.
Detalles del estudio
La investigación, presentada en la Conferencia de Interacción Humano-Computadora en Hawái, evaluó 517 preguntas de programación extraídas de Stack Overflow. Estas preguntas fueron respondidas por ChatGPT y luego analizadas para determinar la precisión de las respuestas.
Resultados principales
Los resultados muestran que más de la mitad de las respuestas proporcionadas por ChatGPT contenían información incorrecta. Además, el 77% de las respuestas fueron calificadas como verbosas, es decir, contenían más información de la necesaria, lo que puede confundir a los usuarios.
Preferencias de los usuarios
A pesar de estos problemas, los participantes del estudio mostraron una preferencia por las respuestas de ChatGPT en un 35% de los casos. Esta preferencia se debe a que las respuestas eran detalladas y estaban bien redactadas, lo que generaba una impresión de confiabilidad y profesionalismo.
La preocupación por la desinformación
Un aspecto especialmente preocupante es que los programadores no siempre detectaban los errores en las respuestas de ChatGPT. El estudio reveló que los usuarios pasaban por alto la desinformación en el 39% de las ocasiones, lo que subraya la necesidad de ser críticos y cuidadosos al utilizar herramientas de IA para tareas técnicas.
Implicaciones de los hallazgos
Este tipo de errores puede tener consecuencias graves, especialmente en entornos donde la precisión es crucial. Los errores en el código pueden llevar a fallos en el software, problemas de seguridad y pérdida de tiempo en la corrección de estos fallos.
El desafío de la fiabilidad en la IA
Las grandes compañías tecnológicas, como Meta, Microsoft y Google, están invirtiendo miles de millones en el desarrollo de IA. La carrera por dominar este emergente mercado promete revolucionar la relación de las personas con la tecnología. Sin embargo, la fiabilidad de estas herramientas sigue siendo un reto importante.
Google ha enfrentado críticas similares con su motor de búsqueda potenciado por IA. Han surgido múltiples casos en los que la IA de Google ha presentado información incorrecta, a veces incluso obtenida de fuentes satíricas como The Onion. A pesar de las justificaciones de Google, que atribuyen estos errores a consultas poco comunes, la cuestión de la precisión sigue siendo un punto de discusión importante.
Reflexiones finales
Aunque las herramientas de IA como ChatGPT tienen un potencial enorme, es crucial ser conscientes de sus limitaciones actuales. Los desarrolladores y usuarios deben mantenerse alerta y verificar siempre la información proporcionada por estas tecnologías. La inteligencia artificial puede facilitar muchas tareas, pero no puede reemplazar la necesidad de un juicio crítico y una validación humana, especialmente en campos técnicos (por lo menos de momento).
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La era de Internet tendrá su primer santo: el influencer de Dios
El adolescente creó una página en internet para catalogar los milagros
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Kabosu, el perro del meme Doge, fallece a los 18 años
Kabosu, la famosa Shiba Inu conocida mundialmente como el perro del meme Doge, falleció el pasado viernes a la edad de 18 años. Su dueña, Atsuko Sato, compartió la triste noticia a través de Instagram, recordándonos a todos el impacto de Kabosu en la cultura de internet.
La vida de Kabosu: De perro rescatado a estrella de internet
En 2008, Atsuko Sato, una maestra de jardín de infantes, adoptó a Kabosu de un refugio de animales. La vida de Kabosu comenzó de manera modesta, pero todo cambió en 2010 cuando Sato publicó una foto de su perrita en su blog personal. Esa imagen capturó la expresión divertida y casi humana de Kabosu, y rápidamente se convirtió en un fenómeno viral.
El ascenso del meme Doge
La imagen de Kabosu, con su expresión sospechosa y divertida, fue compartida y transformada en el meme Doge. Este meme se caracteriza por frases en inglés mal escritas en Comic Sans, como “wow» y “much amaze», que rodean la imagen de Kabosu. La popularidad del meme creció rápidamente, apareciendo en redes sociales, foros y eventualmente en medios tradicionales.
El impacto del meme
El meme Doge no solo fue una simple broma de internet. Se utilizó en diversas plataformas, desde agencias gubernamentales hasta aplicaciones meteorológicas. En 2023, un usuario de Reddit que ayudó a popularizar el meme viajó a Japón para celebrar el Día Internacional de Doge, subrayando el alcance global del fenómeno.
Dogecoin: De broma a criptomoneda
En 2013, la imagen de Kabosu fue utilizada para crear Dogecoin, una criptomoneda que comenzó como una parodia. Sin embargo, con el tiempo ganó tracción y se convirtió en una moneda digital con una comunidad fiel. En 2021, Elon Musk mencionó Dogecoin en Saturday Night Live, lo que provocó una montaña rusa en su valor de mercado. Esta mención incluso llevó a una demanda por parte de inversores que acusaron a Musk de manipular el valor de la criptomoneda.
Una vida tranquila y feliz
A pesar de su fama, Kabosu vivió una vida tranquila y feliz con Atsuko Sato. En una entrevista en 2013, Sato describió a Kabosu como un perro muy diferente al típico Shiba Inu, destacando su naturaleza gentil y calmada. Kabosu disfrutaba siendo fotografiada, lo que contribuyó a la abundancia de imágenes que se convirtieron en memes.
Para celebrar la vida de Kabosu, Sato ha organizado una fiesta de despedida este fin de semana.
Kabosu no fue solo un meme. Fue un símbolo de la alegría y el humor que el internet puede ofrecer. Su imagen seguirá siendo una fuente de entretenimiento y nostalgia. En cada rincón del internet, desde memes hasta criptomonedas, el legado de Kabosu continuará vivo. Gran Kabosu.
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