By Juan Diego Polo

Wix ha dado un paso más en la creación de sitios web al lanzar su nuevo creador de páginas con inteligencia artificial en español. Este avance permite a los usuarios diseñar y publicar una página web completamente optimizada en cuestión de minutos. La facilidad de uso y la eficiencia son las claves de este lanzamiento, que promete transformar la forma en que las personas crean su presencia digital.

La nueva herramienta de Wix se basa en una experiencia de chat de IA conversacional. Los usuarios simplemente describen sus intenciones y objetivos, y la inteligencia artificial se encarga del resto. A través de un diálogo interactivo, se hacen preguntas de seguimiento que permiten refinar y ajustar los detalles del sitio web. Al final del proceso, se obtiene un sitio personalizado con un estilo único, textos, imágenes y soluciones comerciales integradas.

El creador de sitios web de Wix no solo genera una página estática, sino que ofrece la posibilidad de perfeccionar y personalizar el sitio. Los usuarios pueden generar nuevamente el diseño o ajustar la estructura, estilo y apariencia según sus preferencias. Esta flexibilidad es esencial para adaptarse a las necesidades específicas de cada usuario, asegurando que cada sitio sea único y profesional.

Infraestructura confiable y optimización

Las páginas web creadas con la inteligencia artificial de Wix están optimizadas para rendimiento y seguridad. La infraestructura confiable de Wix incluye herramientas integradas de marketing, SEO, CRM y analíticas. Esto garantiza que los sitios web no solo se vean bien, sino que también funcionen de manera eficiente y segura. La optimización en todos estos aspectos es crucial para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones.

Herramientas Integradas

Una de las mayores ventajas de utilizar el creador de sitios web de Wix es la integración de diversas herramientas comerciales. Los usuarios tienen acceso a funciones de programación, eCommerce, gestión de eventos y más. Esto facilita la administración de todas las operaciones desde una única plataforma, reduciendo la complejidad y aumentando la eficiencia.

Innovación constante en IA

Wix ha estado a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial durante años. La empresa ha desarrollado e integrado sus propios algoritmos de IA generativa y modelos de lenguaje (LLM) para mejorar la experiencia del usuario.

Con el lanzamiento del creador de sitios web con IA en español, Wix está iniciando una nueva era en la creación web. Esta herramienta reduce la fricción en el proceso de diseño y permite a los usuarios construir su presencia digital de manera más eficiente. Avishai Abrahami, CEO y cofundador de Wix, destaca que esta es la primera vez que los usuarios pueden aprovechar capacidades de IA tan avanzadas sin esfuerzo. La empresa sigue desarrollando funciones aún más avanzadas, prometiendo un futuro lleno de posibilidades para sus usuarios.

El creador de sitios web con inteligencia artificial de Wix está disponible para usuarios de todo el mundo en español a partir de hoy mismo.

Enlace: es.wix.com/ai-website-builder

Source:: Wwwath’s new

By Juan Diego Polo

NVIDIA, el gigante de los semiconductores, se enfrenta a un nuevo desafío legal en el contexto del auge de la Inteligencia Artificial. En esta ocasión, un grupo de autores estadounidenses ha presentado una demanda en la que acusan a la compañía de infracción de derechos de autor al utilizar sus obras en el entrenamiento de modelos de IA sin permiso.

Recientemente, NVIDIA ha visto un impresionante crecimiento financiero. Sus ingresos trimestrales alcanzaron los 26 mil millones de dólares, un incremento del 340% en comparación con dos años atrás. Este éxito económico ha elevado significativamente el valor de la empresa, superando incluso el de todas las compañías públicas de Alemania combinadas. Sin embargo, este ascenso meteórico trae consigo nuevos problemas legales.

La demanda de los autores

Este año, varios autores presentaron una demanda colectiva contra NVIDIA. Alegan que la compañía utilizó obras protegidas por derechos de autor, obtenidas de sitios piratas como Bibliotik, para entrenar sus modelos de IA. Exigen una compensación por el uso no autorizado de sus trabajos.

La controversia de Books3

En el centro de la controversia se encuentra el dataset Books3, creado por el investigador de IA Shawn Presser en 2020. Presser recopiló datos de Bibliotik, un sitio conocido por albergar contenido pirata. Este dataset se integró en otras bases de datos, como “The Pile» de EleutherAI, que NVIDIA admite haber usado.

Los autores Abdi Nazemian, Brian Keene y Stewart O’Nan afirman que sus obras están en Books3 y que, por ende, NVIDIA entrenó sus modelos NeMo Megatron con estos textos, infringiendo sus derechos de autor.

La respuesta de NVIDIA

La pregunta central es si el uso de estos datos está permitido por la ley estadounidense. NVIDIA sostiene que no hay nada incorrecto en cómo entrenó su IA. En su respuesta oficial, la compañía reconoce haber utilizado “The Pile», pero niega haber hecho múltiples copias de Books3. También rechaza el término “biblioteca en la sombra» para describir sitios como Bibliotik y LibGen.

NVIDIA argumenta que alojar o distribuir datos de estos repositorios no necesariamente viola la Ley de Derechos de Autor de EE.UU. Según la compañía, los reclamos de los autores no son válidos bajo varias defensas afirmativas, incluyendo el uso justo.

Defensas afirmativas

NVIDIA menciona varias defensas en su respuesta:

• Uso justo: La compañía argumenta que su uso de los datos está protegido bajo la sección 107 de la Ley de Derechos de Autor.
• Falta de infracción: NVIDIA sostiene que no ha infringido los derechos de autor de los demandantes.
• Elementos no protegibles: Algunos reclamos fallan porque se refieren a elementos que no están protegidos por la ley de derechos de autor.

Además, NVIDIA cuestiona la idoneidad de la demanda para tratamiento como acción colectiva bajo las reglas federales, aunque no detalla esta objeción.

Lo que viene

Los autores tienen ahora cuatro semanas para responder a la presentación de NVIDIA. Este caso, junto con otros similares contra empresas como OpenAI, Google y Meta, podría establecer precedentes importantes. Estos determinarán en gran medida hasta qué punto las empresas de IA pueden utilizar fuentes externas para entrenar sus modelos y cuándo se requiere compensación.

Este tipo de demandas resaltan los desafíos legales y éticos que acompañan al rápido avance de la IA. La comunidad tecnológica y legal seguirá de cerca el desarrollo de estos casos.

Source:: Wwwath’s new

By Juan Diego Polo

OpenAI, una de las empresas líderes en inteligencia artificial del mundo, está trabajando en el entrenamiento de su nuevo modelo, que promete superar a GPT-4. Este avance representa un paso importante hacia la inteligencia artificial general (AGI), una tecnología capaz de realizar cualquier tarea que un ser humano pueda hacer.

Un futuro con nuevas capacidades

OpenAI ha anunciado que su próximo modelo de inteligencia artificial llevará las capacidades a un “nuevo nivel». Esta tecnología se integrará en diversos productos, como chatbots, asistentes digitales similares a Siri de Apple, motores de búsqueda y generadores de imágenes.

El proceso de “entrenamiento» de estos modelos es complejo y puede tardar meses o incluso años. Una vez completado, se requieren varios meses adicionales para probar y ajustar la tecnología antes de su lanzamiento al público. Esto significa que, aunque el trabajo ya ha comenzado, no veremos este nuevo modelo en acción hasta dentro de aproximadamente un año.

Comité de seguridad: Abordando los riesgos de la IA

Con el desarrollo de nuevas tecnologías de IA, los riesgos asociados también aumentan. Para abordar estos desafíos, OpenAI ha creado un nuevo Comité de Seguridad. Este comité se encargará de desarrollar y perfeccionar políticas y procesos para salvaguardar la tecnología.

El comité incluye figuras clave de la empresa, como Sam Altman, Bret Taylor, Adam D’Angelo y Nicole Seligman. Su misión es garantizar que las tecnologías desarrolladas sean seguras y éticamente responsables. Se espera que las nuevas políticas entren en vigor a finales del verano o en otoño.

Desafíos y controversias

El camino hacia la creación de AGI no está exento de obstáculos. Recientemente, OpenAI ha enfrentado varios desafíos legales y éticos. Un ejemplo notable es la demanda presentada por el New York Times contra OpenAI y Microsoft, alegando infracción de derechos de autor por el uso de contenido de noticias en sus sistemas de inteligencia artificial.

Además, la actriz Scarlett Johansson ha expresado su preocupación por el uso no autorizado de una voz que se asemeja inquietantemente a la suya en las tecnologías de OpenAI. Aunque la empresa ha negado que la voz utilizada sea la de Johansson, este incidente subraya los desafíos éticos que enfrenta la industria.

Cambios en el equipo de seguridad

La partida de Ilya Sutskever, cofundador y líder en seguridad de OpenAI, junto con Jan Leike, quien co-dirigía el equipo de Superalineación, ha generado preocupaciones sobre la dirección futura de los esfuerzos de seguridad. Sin embargo, John Schulman, otro cofundador, asumirá la dirección de la investigación de seguridad a largo plazo.

El equipo de Superalineación se dedicaba a explorar formas de garantizar que los futuros modelos de IA no causaran daño. La integración de esta investigación en los esfuerzos más amplios de OpenAI busca asegurar que las tecnologías sean seguras y benéficas para la humanidad.

El impacto de GPT-4 y más allá

Desde su lanzamiento en marzo de 2023, GPT-4 ha demostrado ser una herramienta poderosa. Esta tecnología permite a los chatbots y otras aplicaciones de software responder preguntas, escribir correos electrónicos, generar trabajos finales y analizar datos. La versión más reciente, conocida como GPT-4o, también puede generar imágenes y responder preguntas con una voz altamente conversacional.

La evolución de estas tecnologías está impulsada por el análisis de grandes cantidades de datos digitales, incluyendo sonidos, fotografías, vídeos, artículos de Wikipedia, libros y noticias. Aunque esto ha permitido avances significativos, también ha planteado cuestiones sobre la propiedad y el uso ético de estos datos.

El próximo modelo de OpenAI promete revolucionar el campo de la inteligencia artificial. Con el Comité de Seguridad en marcha y la continua dedicación a la ética y la seguridad, la empresa está preparada para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que se presenten.

Mientras esperamos el lanzamiento de esta nueva tecnología, es claro que OpenAI está comprometido a avanzar en la IA de manera segura y responsable.

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By Juan Diego Polo

¿Te imaginas poder probarte ropa sin salir de casa? Outfit.fm ha llegado para hacer esto posible con su innovadora tecnología de inteligencia artificial. Hoy te cuento todo sobre esta plataforma que me ha llamado la atención.

¿Qué es Outfit.fm?

Outfit.fm es una plataforma que utiliza la inteligencia artificial para ofrecerte una experiencia única de vestidor virtual. Aquí puedes experimentar con diferentes estilos y combinaciones de ropa sin necesidad de probarlas físicamente. Aquí te dejo los puntos más importantes:

Restyle tu Outfit

La función de restyle es perfecta para esos días en los que necesitas un poco de inspiración. Puedes subir una foto tuya y ver cómo diferentes estilos y combinaciones de ropa te quedan. Así, puedes descubrir nuevas maneras de usar lo que ya tienes o animarte a probar algo completamente diferente.

Prueba Virtual

¿Te ha pasado que ves una prenda en línea y no estás seguro de cómo te quedará? Con la función de prueba virtual de Outfit.fm, simplemente subes una foto de la prenda y la aplicación te mostrará cómo te quedaría. Esto es ideal para evitar decepciones y compras innecesarias.

Diseño Personalizado

Si lo tuyo es la creatividad y quieres algo único, esta característica te va a encantar. Puedes describir el atuendo de tus sueños y la inteligencia artificial de Outfit.fm lo creará para ti. Es como tener un diseñador personal al alcance de tu mano.

Prueba Gratis

Lo mejor de todo es que puedes probar todas estas funciones de manera gratuita y sin necesidad de ingresar tu tarjeta de crédito. Esto permite que cualquier persona pueda experimentar con la plataforma y ver si es lo que busca sin compromisos. Outfit.fm ofrece una amplia gama de estilos curados cuidadosamente para que explores. Esto significa que siempre encontrarás algo que se adapte a tu gusto, ya sea para un look casual, elegante o algo intermedio.

Cómo Usar Outfit.fm

Acceder a tu vestidor virtual es muy sencillo. Solo tienes que visitar la página, registrarte (sin necesidad de tarjeta de crédito) y empezar a subir tus fotos o describir las prendas que te gustaría diseñar.

Una vez dentro, puedes empezar a jugar con las diferentes funciones. Prueba distintos looks, diseña tu ropa ideal o simplemente navega por las colecciones curadas para inspirarte.

Principalmente le veo tres ventajas:

• Ahorro de tiempo y esfuerzo: No más viajes innecesarios a las tiendas.
• Sostenibilidad: Reduce el consumo impulsivo y las devoluciones, contribuyendo a un consumo más responsable.
• Personalización: Crea y prueba atuendos únicos que se adapten perfectamente a tu estilo y necesidades.

Aún es limitadillo, pero es una herramienta muy curiosa para explorar nuevas maneras de vestirse sin salir de casa. La combinación de tecnología avanzada y una interfaz amigable hacen de esta plataforma una opción muy atractiva.

Lo tenéis en outfit.fm

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By Juan Diego Polo

La startup francesa AniML ha lanzado Doly, una aplicación innovadora que permite generar videos de productos en 3D usando únicamente un iPhone. Esta herramienta está diseñada para simplificar el proceso de creación de modelos en 3D, convirtiéndose en una opción ideal para empresas de comercio electrónico y marketeros en redes sociales.

Captura 3D Simplificada

Crear un video profesional de productos puede ser un desafío, pero hacerlo en 3D es aún más complejo. Doly aborda este problema de manera ingeniosa. Para capturar un modelo en 3D, el usuario simplemente apunta la cámara de su iPhone hacia el producto y se mueve alrededor de él. La app toma imágenes estáticas y las envía a la nube.

Detrás de esta simplicidad aparente, hay una tecnología avanzada llamada Gaussian splatting. Esta técnica utiliza un modelo de inteligencia artificial preentrenado para convertir las imágenes 2D en un modelo 3D realista. A diferencia de los modelos tradicionales que se basan en puntos y texturas 3D, Gaussian splatting genera una nube de puntos 3D a partir de imágenes 2D.

Inspiración en la Investigación de AI

Rémi Rousseau, cofundador y CEO de AniML, explicó a TC que su punto de partida fue un hallazgo tecnológico. Investigadores de Facebook y Google han estado trabajando en reconstrucción 3D utilizando el concepto de NeRF (Neural Radiance Fields). Aunque Gaussian splatting no es exactamente lo mismo que NeRF, es una tecnología derivada que facilita la creación de modelos 3D.

Después de capturar el modelo en 3D, los usuarios de Doly pueden explorar una biblioteca de plantillas para elegir una escena 3D donde integrar su objeto. Las opciones van desde rotaciones simples con fondos neutros hasta escenarios más elaborados con ángulos y movimientos de cámara variados. Si el resultado es satisfactorio, se puede comprar y descargar el video desde la app para utilizarlo en campañas de marketing.

Ejemplos de Escenas

• Rotación simple: Ideal para mostrar el producto desde todos los ángulos.
• Escena dramática: Con movimientos de cámara y fondos personalizados para un impacto visual.
• Enfoque detallado: Para destacar características específicas del producto.

Sus fundadores, Rousseau y Pierre Pontevia, tienen un historial impresionante en el mundo de la tecnología. Rousseau fundó previamente dos empresas de realidad virtual, incluida Mimesys, adquirida por Magic Leap en 2019. Pontevia, por su parte, vendió una empresa a Autodesk y otra a Unity, gigantes en herramientas y contenido 3D.

AniML ha recaudado $2 millones en una ronda de financiamiento liderada por Adjacent. También han participado en AI Grant, el acelerador de startups dirigido por Nat Friedman y Daniel Gross, junto con otros inversores como Kima Ventures y varios ángeles inversionistas.

Doly promete revolucionar la creación de videos de productos, permitiendo a las marcas grandes y pequeñas, revendedores de segunda mano y profesionales del comercio electrónico, generar contenido visual atractivo sin necesidad de un estudio de grabación profesional. Gracias a la inteligencia artificial, cualquier persona puede crear videos de productos de alta calidad directamente desde su iPhone.

Enlace: apps.apple.com/fr/app/doly/id6447955105

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By Juan Diego Polo

En un reciente estudio publicado en el Social Science Research Network (SSRN), los investigadores han descubierto que el modelo de lenguaje GPT-4 puede superar a los analistas humanos en el análisis de estados financieros. Este descubrimiento ha generado un gran interés en la comunidad financiera y tecnológica. Vamos a desglosar los hallazgos de esta investigación y entender cómo GPT-4 está revolucionando el análisis financiero.

Objetivo del estudio

El propósito del estudio, titulado “Financial Statement Analysis with Large Language Models“, era investigar el papel que pueden jugar los modelos de inteligencia artificial convencionales en el análisis de estados financieros y en la predicción del rendimiento en el mercado de valores a corto plazo. Los investigadores querían saber si un modelo de lenguaje avanzado como GPT-4 podría ser una adición valiosa a las herramientas ya utilizadas en el análisis financiero.

Metodología de la investigación

Para asegurar la imparcialidad, los investigadores utilizaron estados financieros anonimizados y estandarizados. Esto significaba que los nombres de las empresas no influirían en los resultados del análisis de GPT-4. Se emplearon dos métodos diferentes para probar las capacidades del modelo:

Este enfoque consistía en dar a GPT-4 una instrucción directa para analizar los estados financieros y predecir las ganancias futuras. Sin embargo, este método no proporcionó resultados significativos.

El segundo enfoque fue mucho más efectivo. Se diseñó para que GPT-4 imitara el comportamiento de los analistas financieros humanos. En este caso, se le pidió al modelo que identificara tendencias notables, calculara ratios financieros clave y formara expectativas sobre las ganancias futuras. Con este método, GPT-4 logró una precisión del 60.31%, superando el 56.7% de los analistas humanos.

Hallazgos principales

El estudio mostró que GPT-4 es capaz de realizar tareas que requieren intuición y razonamiento similar al humano. Esto sugiere que los modelos de lenguaje grandes (LLM), como GPT-4, pueden desempeñar un papel importante en el análisis financiero, especialmente en áreas donde los humanos pueden mostrar sesgos o desacuerdos.

¿Sustituirá GPT-4 a los analistas humanos?

A pesar de los impresionantes resultados de GPT-4, los investigadores no sugieren que este modelo deba reemplazar a los analistas humanos. En cambio, destacan que ambos son complementarios. Mientras que GPT-4 puede manejar tareas cuantitativas y evitar sesgos humanos, los analistas humanos aportan valor cuando se necesita información contextual adicional que no está disponible en los datos financieros.

Implicaciones y futuro del análisis financiero

La integración de modelos de lenguaje avanzados como GPT-4 en el análisis financiero puede llevar a una mejora en la precisión y a la reducción de sesgos en las predicciones. Esta combinación de IA y análisis humano podría representar una nueva era en la forma en que se toman las decisiones financieras. Además, los hallazgos de este estudio apuntan hacia el surgimiento de la Inteligencia Artificial General (AGI), que podría transformar no solo el análisis financiero, sino también otras áreas que requieren razonamiento complejo e interpretación de datos.

La investigación subraya el potencial de los modelos de lenguaje grandes en el análisis financiero y abre nuevas vías para integrar la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras, aunque hace tiempo que la IA toma este tipo de decisiones en el día a día.

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By Juan Diego Polo

Si estás pensando en crear un agente potenciado con Inteligencia Artificial, echa un vistazo en la solución que han presentado desde NEXA AI.

Se trata de Octoverse, una solución que promete crear agentes de IA rápidos, precisos y accesibles para diversas aplicaciones. Pero, ¿realmente cumple con lo que promete? En este artículo, exploraremos en detalle las características, ventajas, desventajas y alternativas de Octoverse.

¿Qué es Octoverse?

Octoverse es una plataforma diseñada para integrar agentes de IA en aplicaciones, mejorando la interacción del usuario mediante comandos de lenguaje natural. Estos agentes están optimizados para ser más rápidos y económicos que otros modelos como GPT-4o, destacándose especialmente en la ejecución de funciones específicas dentro de las apps.

Principales Características

Velocidad y Eficiencia

Octoverse se presenta como una opción cuatro veces más rápida que GPT-4o. Esto se traduce en respuestas inmediatas y un rendimiento superior, ideal para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real.

Economía

La plataforma es hasta diez veces más barata que sus competidores, lo que la hace accesible para pequeños y medianos desarrolladores. Esta reducción de costos puede ser crucial para startups y proyectos con presupuestos limitados.

Precisión

Octoverse promete alta precisión en la comprensión y ejecución de comandos, lo que garantiza una experiencia de usuario fiable y consistente.

Aplicaciones de Octoverse

Compras

Los agentes de IA pueden optimizar el proceso de búsqueda de productos y navegación en tiendas online. Permiten a los usuarios encontrar rápidamente lo que necesitan y realizar compras de manera más eficiente.

Videoconferencias

Octoverse facilita la gestión de reuniones mediante comandos de voz. Los usuarios pueden configurar, cambiar o cancelar reuniones, así como controlar ajustes dentro de las videollamadas sin necesidad de navegar por complejos menús.

Reservas de Viajes

Planificar y reservar viajes se simplifica con estos agentes, que pueden gestionar vuelos, hoteles, alquiler de coches y actividades en un solo lugar, reduciendo la carga de tareas repetitivas.

Streaming de Video

Con Octoverse, encontrar y reproducir contenido es más sencillo. Los usuarios pueden manejar configuraciones dentro de los videos sin interrupciones, mejorando la experiencia de visualización.

Desventajas y Consideraciones

Aunque Octoverse promete mucho, existen desafíos. Por ejemplo, la dependencia de modelos preentrenados puede limitar la flexibilidad para casos de uso muy específicos. Además, la necesidad de entrenar y ajustar modelos para cada aplicación puede ser una barrera para desarrolladores con menos experiencia.

En el mercado hay varias alternativas a Octoverse, y cada creador de agentes puede funcionar mejor para un sector específico, incluso para un idioma específico. Aquí ya os hablé de AgentGPT, y de otras opciones que pueden personalizarse más.

El despliegue de agentes de IA también plantea preguntas sobre la privacidad y seguridad de los datos. Octoverse debe asegurar que los datos de los usuarios están protegidos y que su manejo cumple con las normativas vigentes.

Futuro de Octoverse

NEXA AI planea expandir las capacidades de Octoverse a otras áreas como mapas, entrega de comida, música, mensajería y redes sociales. Esta expansión promete ampliar el alcance y la utilidad de los agentes de IA en nuestra vida cotidiana.

Lo podéis probar en nexa4ai.com

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