OpenDNS suspende servicio en Francia por orden judicial de Canal+
Este mes, una corte francesa respondió a una demanda de Canal+ para endurecer las medidas antipiratería previamente obtenidas. La corte ordenó a Google, Cloudflare y Cisco que modificaran sus registros DNS para evitar que sus servicios actúen como soluciones alternativas a los bloqueos existentes de sitios piratas. Como resultado, Cisco decidió retirar su servicio OpenDNS de toda Francia.
La Demanda de Canal+ en Detalle
En 2023, Canal+ solicitó a una corte francesa que ordenara a los proveedores de servicios de internet (ISP) locales bloquear más de 100 sitios de streaming deportivo pirata. La corte accedió, y los ISP como Orange, SFR, OutreMer Télécom, Free y Bouygues Télécom fueron instruidos para implementar medidas técnicas que impidieran el acceso a sitios como Footybite.co, Streamcheck.link, SportBay.sx, TVFutbol.info y Catchystream.com, entre otros.
Dado que estos ISP tienen sus propios resolutores DNS para uso de sus clientes, configuraron estos para proporcionar respuestas no auténticas, negando el acceso a los sitios mencionados. Sin embargo, algunos usuarios de estos ISP reconfiguraron sus dispositivos para usar servidores DNS de terceros, como los proporcionados por Cloudflare, Google y Cisco.
Canal+ Contra los Proveedores de DNS
Para evitar estas soluciones alternativas, Canal+ tomó acciones legales contra tres proveedores públicos de DNS populares: Cloudflare (1.1.1.1), Google (8.8.8.8) y Cisco (208.69.38.205). Canal+ exigía medidas de bloqueo similares a las ya implementadas por los ISP franceses bajo el artículo L333-10 del Código del Deporte Francés.
En mayo, la corte judicial de París emitió dos órdenes: una para los partidos de la Premier League y otra para los partidos de la Champions League. La corte ordenó a Google, Cloudflare y Cisco implementar medidas para evitar que los usuarios franceses accedan a unos 117 dominios piratas.
La Respuesta de OpenDNS
Google había indicado previamente que cumpliría con la orden. En las últimas 24 horas, OpenDNS también cumplió, aunque de una manera quizás inesperada. El viernes, se reportaron problemas con el servicio OpenDNS, inicialmente en Francia y algunas partes de Portugal. Pronto se descubrió la causa.
El sitio web de OpenDNS publicó una explicación el jueves por la noche: “Efectivo el 28 de junio de 2024: Debido a una orden judicial en Francia emitida bajo el artículo L.333-10 del Código del Deporte Francés y una orden judicial en Portugal emitida bajo el artículo 210-G(3) del Código de Derechos de Autor Portugués, el servicio OpenDNS no está disponible actualmente para usuarios en Francia y ciertos territorios franceses, así como en Portugal. Pedimos disculpas por las molestias.»
Implicaciones y Reacciones
OpenDNS no ha dado más detalles sobre su decisión, pero es posible que los operadores de este servicio de información técnica se opongan a ser obligados a comprometer su precisión. Las demandas de Canal+, con el pleno apoyo de las cortes en Francia y Portugal, efectivamente requieren que OpenDNS proporcione respuestas falsas a las consultas DNS. Esto presenta un problema significativo para los operadores de una infraestructura de internet completamente neutral.
Esta acción audaz de OpenDNS podría recibir críticas, pero también representa un necesario empuje para llamar la atención sobre medidas antipiratería que cada vez más interfieren con los mecanismos vitales que sustentan internet.
El retiro de OpenDNS de Francia y Portugal plantea preguntas importantes sobre el equilibrio entre la lucha contra la piratería y la integridad de los servicios de internet. Con más órdenes judiciales en el horizonte, este caso podría ser solo el comienzo de una serie de desafíos para los proveedores de DNS y otros servicios de internet.
La noticia OpenDNS suspende servicio en Francia por orden judicial de Canal+ fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Laura González Marín.
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Reddit refuerza medidas para bloquear la explotación de datos por IA
Reddit ha anunciado que actualizará sus estándares web para bloquear la extracción automática de datos de su sitio. Esta decisión llega tras informes de que varias startups de inteligencia artificial estaban evadiendo las reglas para recopilar contenido sin permiso.
Contexto del Problema
En los últimos tiempos, empresas de inteligencia artificial han sido acusadas de plagio de contenido de editores para crear resúmenes generados por IA sin dar crédito ni solicitar permiso. Estas prácticas han levantado preocupaciones en la industria, llevando a plataformas como Reddit a tomar medidas más estrictas.
Actualización del Robots.txt
Reddit planea actualizar su Protocolo de Exclusión de Robots (robots.txt), un estándar ampliamente aceptado que determina qué partes de un sitio pueden ser rastreadas. Además, mantendrá la limitación de tasa, una técnica que controla la cantidad de solicitudes de una entidad específica, y bloqueará bots y rastreadores desconocidos.
Impacto y Beneficiarios
Pese a las nuevas restricciones, Reddit aseguró que investigadores y organizaciones como Internet Archive continuarán teniendo acceso a su contenido para uso no comercial. Esta distinción es crucial para preservar el acceso a la información para propósitos educativos y de investigación.
Los Desafíos de la Extracción de Datos
La actualización de robots.txt se ha convertido en una herramienta clave para que los editores eviten que las empresas tecnológicas utilicen su contenido gratuitamente para entrenar algoritmos de IA y crear resúmenes en respuesta a consultas de búsqueda.
Casos Recientes
La startup de búsqueda de IA Perplexity fue acusada recientemente de evadir los esfuerzos para bloquear su rastreador web mediante robots.txt, según una investigación de Wired. Además, el editor de medios comerciales Forbes acusó a Perplexity de plagiar sus historias investigativas para uso en sistemas de IA generativa.
Conclusión
Reddit está tomando medidas significativas para proteger su contenido del data scraping no autorizado, al tiempo que mantiene el acceso para usos no comerciales y de investigación. Esta actualización es un paso crucial en la lucha contra el uso indebido de contenido por parte de empresas de inteligencia artificial.
La noticia Reddit refuerza medidas para bloquear la explotación de datos por IA fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.
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Amazon Metis: El nuevo Chatbot IA que promete innovación
Amazon está desarrollando un nuevo chatbot conocido como Metis, según informes de Business Insider basados en documentos internos y fuentes anónimas familiarizadas con el proyecto. Este nuevo chatbot utilizará un modelo de inteligencia artificial llamado Olympus, en lugar del previamente lanzado Titan.
¿Qué es Metis y Cómo Funciona?
Metis empleará un enfoque conocido como generación aumentada por recuperación (RAG). Este método permite al sistema recuperar información relevante de fuentes de conocimiento autorizadas y predefinidas. De esta manera, las organizaciones pueden tener mayor control sobre el texto generado y los usuarios pueden entender mejor cómo se generan las respuestas.
Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
El enfoque RAG permite que los sistemas accedan a datos externos, más allá de la información pre-cargada, utilizando fuentes como APIs y repositorios de documentos. Esto significa que los datos pueden actualizarse por separado sin necesidad de volver a entrenar el modelo. Así, Metis podría proporcionar respuestas más precisas y actualizadas.
Desarrollo y Equipo
El desarrollo de Metis está siendo dirigido directamente por el CEO de Amazon, Andy Jassy, y el científico jefe del equipo de AGI, Rohit Prasad. El equipo también incluye a muchos veteranos de la IA de Alexa, quienes han aprovechado la tecnología desarrollada para el próximo asistente de voz “Remarkable Alexa».
Fecha de Lanzamiento
Amazon planea lanzar Metis en septiembre, coincidiendo con su evento anual de lanzamiento de productos. Sin embargo, existe cierta incertidumbre sobre si este lanzamiento llega demasiado tarde, dado que competidores como OpenAI y Google ya han establecido una fuerte presencia con sus chatbots ChatGPT y Bard (ahora conocido como Gemini), respectivamente.
Desafíos y Competencia
Amazon se enfrenta a una dura competencia en el mercado de chatbots IA. ChatGPT de OpenAI y Bard de Google han sido pioneros en este campo desde sus respectivos lanzamientos en 2022 y 2023. Aunque el modelo Titan de Amazon no ha sido tan potente, la compañía ha intentado llegar a más clientes con opciones centradas en negocios, como su modelo Q.
¿Demasiado Tarde?
Un desafío significativo para Amazon es determinar si Metis puede competir eficazmente con los chatbots ya establecidos. Como señaló una fuente: “Técnicamente funcionará, supongo, pero la pregunta es si ya es demasiado tarde.»
El lanzamiento de Metis podría marcar un punto de inflexión para Amazon en el ámbito de la inteligencia artificial. Con el apoyo de un equipo experimentado y un enfoque innovador como RAG, Metis tiene el potencial de ofrecer respuestas más precisas y útiles. No obstante, solo el tiempo dirá si Amazon puede recuperar terreno frente a sus competidores.
La noticia Amazon Metis: El nuevo Chatbot IA que promete innovación fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.
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DIVID: La nueva herramienta para detectar vídeos generados por IA
Este año, un empleado de una corporación multinacional transfirió 25 millones de dólares a estafadores siguiendo instrucciones que, según él, provenían directamente del CFO de la empresa. Los criminales utilizaron un programa de inteligencia artificial para generar videos realistas del CFO y otros colegas, engañando al empleado. Este incidente puso en evidencia el desafío de distinguir entre videos reales y falsos generados por IA, tanto para los humanos como para los sistemas de detección actuales.
La Solución de Columbia Engineering: DIVID
Para abordar este problema, investigadores de Columbia Engineering, liderados por el profesor de Ciencias de la Computación Junfeng Yang, han desarrollado DIVID (DIffusion-generated VIdeo Detector). Esta herramienta detecta videos generados por IA con una precisión del 93.7%.
¿Qué es DIVID?
DIVID es un detector de videos generados por IA que mejora los métodos existentes. Utiliza una técnica llamada DIRE (DIffusion Reconstruction Error), que mide la diferencia entre un video de entrada y el video reconstruido por un modelo de difusión preentrenado. Esta diferencia ayuda a identificar videos generados por IA. El estudio está en arxiv.org
Cómo Funciona la Tecnología de Detección
Modelos de Difusión vs. Redes Generativas Adversarias
Las redes generativas adversarias (GAN) han sido la base de las tecnologías de detección anteriores. Una GAN tiene dos redes neuronales: una que crea datos falsos y otra que evalúa estos datos. Sin embargo, los nuevos modelos de difusión crean videos refinando gradualmente el ruido aleatorio hasta obtener una imagen clara y realista. DIVID se enfoca en estos nuevos modelos de difusión, que son más sofisticados y difíciles de detectar.
La Técnica DIRE
La técnica DIRE funciona reconstruyendo un video y analizando la diferencia entre el video original y el reconstruido. Las imágenes generadas por modelos de difusión tienden a parecerse más entre sí, mientras que los videos humanos muestran más individualidad y desviaciones. Esta técnica permite a DIVID detectar con precisión los videos generados por IA.
Expansión de la Detección de Textos a Videos
El profesor Yang y su equipo ya habían desarrollado Raidar, una herramienta que detecta textos generados por IA analizando el texto en sí, sin necesidad de acceder a los modelos internos. Raidar mide la cantidad de ediciones realizadas a un texto dado; menos ediciones indican que el texto fue generado por IA. Esta misma idea se aplicó a DIVID para la detección de videos.
Implementación y Futuro de DIVID
Aplicaciones Actuales
Actualmente, DIVID es una herramienta de línea de comandos disponible solo para desarrolladores. Sin embargo, los investigadores están trabajando para integrarla como un complemento para plataformas como Zoom, con el objetivo de detectar llamadas deepfake en tiempo real. También están considerando el desarrollo de un sitio web o un complemento de navegador para hacer DIVID accesible al público en general.
Mejoras Futuras
El equipo de investigación está mejorando el marco de DIVID para manejar diferentes tipos de videos sintéticos y está recopilando más videos para ampliar su conjunto de datos. La tecnología promete ser una herramienta crucial en la lucha contra el fraude y la desinformación generada por IA.
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