By Juan Diego Polo

Google acaba de presentar siete novedades interesantes que llegarán a los tenéfonos android en breve.

En el blog de la compañía tenéis animaciones mostrando cómo funciona cada una. Aquí os la resumo:

Edita tus mensajes después de enviarlos

Con Google Messages ahora puedes corregir mensajes enviados. Si notas un error en el texto o quieres agregar algo, simplemente mantén presionado el mensaje enviado y edítalo dentro de los 15 minutos siguientes. Olvídate de aclarar con asteriscos.

Comparte hotspots y cambia de dispositivos en videollamadas

Hotspot instantáneo facilita la conexión de tu tablet o Chromebook a la red de tu teléfono con un solo toque, sin necesidad de ingresar contraseñas. Además, durante una videollamada en Google Meet, puedes cambiar de dispositivo fácilmente tocando el ícono de Cast. Así puedes moverte entre tu teléfono, tablet o navegador sin interrupciones.

Nuevas combinaciones en Emoji Kitchen

Prepárate para la temporada de festivales con nuevas combinaciones de stickers en Emoji Kitchen. Ahora puedes mezclar tus emojis favoritos, como el balón de disco con auriculares (🪩+🎧), y compartirlos con tus amigos a través de Gboard. Estas nuevas opciones te permitirán expresarte de formas más creativas y divertidas.

Controla dispositivos de Google Home desde tu pantalla principal

Añade el widget Google Home Favorites a la pantalla principal de tu teléfono para gestionar y controlar tus dispositivos inteligentes más usados. Puedes revisar la temperatura de una habitación o apagar las luces con solo un toque. Este widget está disponible para quienes se inscriban en la vista previa pública.

Gestiona tus dispositivos inteligentes desde tu reloj Wear OS

Personaliza tu reloj Wear OS con la opción Google Home Favorites. Desde tu muñeca, podrás desbloquear puertas, atenuar luces o cambiar la temperatura antes de llegar a casa. Todo con un simple toque en tu reloj. Es como tener el control de tu hogar en la palma de tu mano.

Más formas de pagar con Google Wallet en tu reloj

Ahora hay más maneras de pagar desde tu reloj. Si estás en EE. UU. o Alemania, puedes hacer pagos seguros con PayPal a través de Google Wallet en tu reloj Wear OS. Compra tu café matutino y otros artículos sin sacar el teléfono del bolsillo.

Llave digital para tu coche: disponible en más vehículos

La llave digital ya está disponible en algunos modelos de MINI y pronto se expandirá a vehículos seleccionados de Mercedes-Benz y Polestar. Con esta función, podrás bloquear, desbloquear y arrancar tu coche con solo tu teléfono, o compartir la llave digital de manera segura con familiares y amigos.

Como veis, Android no para, aunque muchas de estas novedades solo afectarán a un grupo reducido de personas.

Source:: Wwwath’s new

By Juan Diego Polo

La creación de contenidos ha cambiado mucho gracias a la inteligencia artificial, pero la cosa sigue evolucionando, y Perplexity nos lo demuestra hoy.

Perplexity AI es conocida por su capacidad para generar respuestas basadas en fuentes confiables. Ahora, ha lanzado una nueva función llamada Pages que promete cambiar la forma en que creamos artículos y reportes. Vamos a explorar cómo funciona y qué la hace tan especial.

Cómo Funciona Perplexity Pages

La idea detrás de Pages es simple: puedes generar un artículo completo con solo un prompt. Lo primero que debes hacer es formular una pregunta y definir el nivel de experiencia de tu audiencia: “cualquiera», “principiante» o “experto». Perplexity se encargará de buscar información actualizada en la web y crear un primer borrador.

Perplexity Pages permite a los usuarios crear informes, artículos o guías visualmente atractivos a partir de sus consultas de búsqueda. ¿Cómo se hace? Simplemente ingresas un prompt, como “Información sobre el Desierto del Sahara”, y la herramienta se encarga del resto.

Personalización y Verificación

Una vez que tienes el borrador, puedes verificar la información y aprobar las fuentes. Si alguna no te convence, puedes eliminarla, y el contenido asociado desaparecerá automáticamente. Además, puedes personalizar cada elemento del artículo: mover secciones, modificar textos, añadir imágenes y ajustar el tono.

El artículo generado por Perplexity AI se divide en varias secciones, que pueden ser reescritas, reestructuradas o eliminadas según se desee. También es posible añadir nuevas secciones sobre subtemas específicos. Además, la herramienta ayuda a encontrar e insertar elementos multimedia, como imágenes y videos relevantes, enriqueciendo aún más el contenido.

Probando la Función

Para probar Pages, en ZDNET pidieron a Perplexity que creara un artículo sobre “Yorkshire Terriers» dirigido a una audiencia general. En menos de un minuto, tenía un artículo completo con introducción, tres subsecciones y referencias. Podéis ver el resultado en este enlace.

Integridad Editorial y Usabilidad

Un aspecto crucial es que la herramienta deja claro que el contenido fue generado por IA, con una línea de autoría que dice “curado por» el usuario. Esto ayuda a mantener la transparencia y evitar problemas de plagio. Los artículos publicados incluyen notas al pie con fuentes, lo que los hace útiles y fáciles de compartir.

Casos de Uso

Pages es ideal para una variedad de usuarios: creadores de contenido, educadores, estudiantes, pequeñas empresas, aficionados e investigadores. La capacidad de añadir notas al pie y medios externos la convierte en una herramienta versátil para generar guías de estudio o materiales educativos.

Acceso y Disponibilidad

La función se está desplegando gradualmente a los usuarios. Para acceder, solo necesitas iniciar sesión, ir a la pestaña de la Biblioteca y hacer clic en “Crear una Página». También puedes convertir un hilo de conversación en una página con solo un botón.

Implicaciones Más Amplias

La llegada de Pages marca un hito en la automatización de contenido. A diferencia de otros generadores de contenido, Perplexity combina automatización y personalización, permitiendo al usuario final ajustar y verificar cada parte del artículo. Esto no solo mejora la calidad del contenido, sino que también garantiza la integridad editorial.

El Futuro de la Creación de Contenido

Con herramientas como Pages, el futuro de la creación de contenido se ve prometedor. No solo facilita el trabajo de los creadores y educadores, sino que también abre nuevas posibilidades para el uso de la IA en la educación y la investigación. Es una herramienta que, sin duda, se integrará rápidamente en la rutina diaria de muchos profesionales, aunque la polémica está servida, de eso no hay duda.

Source:: Wwwath’s new

By Juan Diego Polo

Seguramente a estas alturas todos conocéis Zapier, IFTTT y Make, tres gigantes de la automatización que están presentes en nuestro día a día.

Hoy tenemos novedades con Zapier, uno de los más importantes del trío.

Han lanzado Zapier Copilot , una herramienta impulsada por IA que te ayudará a construir flujos de trabajo automatizados, incluso si no tienes experiencia previa en automatización. Vamos a explorar cómo esta función puede transformar tu forma de trabajar.

¿Qué es Zapier Copilot?

Zapier es un software de automatización de flujos de trabajo que integra más de 6,000 aplicaciones para ayudarte a enfocar en lo que realmente importa. Copilot es una herramienta dentro de Zapier que utiliza inteligencia artificial para asistirte en la creación de Zaps, los flujos de trabajo automatizados de Zapier.

Características Principales

• Interfaz central en el editor: Chat directo con Copilot dentro del editor de Zap.
• Construcción impulsada por IA: Crea borradores de Zaps con simples indicaciones.
• Recomendaciones inteligentes: Sugiere herramientas y acciones adecuadas.
• Capacidad de refinamiento: Modifica y ajusta los Zaps según tus necesidades.

Es decir, que le pedimos la automatización que queremos, y ya nos pone los módulos encadenados correspondientes, sin que perdamos tiempo buscándolos entre la enorme cantidad que tienen en su base de datos.

En Zapier nos comentan que la misión es hacer la automatización accesible y útil para todos. Con Copilot, puedes construir flujos de trabajo inteligentes de forma sencilla, permitiendo escalar tu impacto a través de la automatización. Copilot te permite describir en lenguaje cotidiano lo que deseas lograr, y se encarga de crear un borrador del Zap. Puedes aceptar las sugerencias y seguir ajustando hasta que esté listo para publicar.

Lo curioso es que interactuando con Copilot, puedes aprender a usar Zapier más a fondo y mejorar tus habilidades en automatización. Incluso si ya tienes experiencia, Copilot puede ofrecerte sugerencias avanzadas para optimizar tus flujos de trabajo.

¿Qué Puedes Hacer con Zapier Copilot?

Copilot es útil tanto para principiantes como para usuarios avanzados. Aquí algunas formas en que puedes aprovecharlo:

Construye Tus Primeros Zaps

Si eres nuevo en la automatización, solo describe lo que quieres lograr y Copilot convertirá esa descripción en un borrador de Zap. Puedes transformar tareas rutinarias en flujos de trabajo automatizados con una simple conversación.

Acelera el Proceso de Configuración

Copilot configura los disparadores y acciones por ti, ahorrándote el tiempo y esfuerzo de hacerlo manualmente.

Mejora Flujos Existentes

Para aquellos familiarizados con la automatización, Copilot puede ofrecerte sugerencias avanzadas para optimizar tus flujos de trabajo y llenar cualquier brecha que no habías notado.

Crea Acciones Personalizadas con Copilot

Además de construir Zaps, Copilot te permite crear acciones personalizadas usando el constructor de IA de Zapier. Esta función es ideal cuando una integración existente no soporta una acción que necesitas.

Cómo Funciona

Indicas al constructor de IA qué acción deseas crear usando lenguaje simple. La IA encontrará los endpoints API adecuados y generará el código necesario. Luego, puedes refinar los detalles y compartir esta acción personalizada con tu equipo, facilitando la automatización de flujos críticos para tu negocio.

Cómo Empezar con Zapier Copilot

• Inicia sesión en Zapier: Dirígete al editor de Zap y describe tu flujo de trabajo deseado en el cuadro de indicaciones.
• Expande la barra lateral: Haz clic en el ícono de Copilot en la esquina inferior izquierda.
• Recibe sugerencias: Copilot te mostrará un esquema del flujo de trabajo.
• Acepta pasos: Haz clic en el ícono + junto a cada paso para aceptarlo.
• Configura pasos: Sigue las indicaciones de Copilot para conectar y autenticar tus cuentas.
• Prueba el Zap: Realiza pruebas cuando Copilot te lo indique y, si todo está bien, haz clic en Publicar.

Por cierto, puedes calificar la utilidad de las respuestas de Copilot con íconos de pulgar arriba o abajo, ayudando a mejorar la herramienta.

Tenéis la guía en zapier.com/blog/zapier-copilot-guide

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By Juan Diego Polo

La inteligencia artificial (IA) está transformando también el día a día en los call centers, convirtiéndolos en centros de contacto más eficientes y centrados en el cliente. Desde el análisis de voz hasta la optimización del rendimiento de los agentes, la tecnología está impulsando mejoras significativas en la forma en que las empresas se comunican con sus clientes.

La Evolución de los Call Centers

Los call centers han recorrido un largo camino desde sus inicios. Lo que comenzó como una forma básica de gestionar llamadas entrantes y salientes ha evolucionado hasta convertirse en sofisticados centros de contacto que utilizan tecnologías avanzadas para mejorar la experiencia del cliente.

De la Supervisión Manual a la IA

Antes, los call centers dependían de métricas básicas y supervisión manual para evaluar el rendimiento. Hoy, la inteligencia artificial permite un análisis profundo y en tiempo real de las interacciones entre agentes y clientes. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también proporciona una comprensión más completa de las necesidades y emociones de los clientes.

Análisis de Voz y del Habla

Comprendiendo el Análisis del Habla

El análisis del habla se centra en desentrañar el contenido de las conversaciones entre agentes y clientes. Mediante el uso de IA, se pueden extraer valiosos insights sobre sentimientos, opiniones sobre productos y la calidad del servicio prestado.

Más Allá de las Palabras: Análisis de la Voz

Mientras que el análisis del habla se enfoca en las palabras, el análisis de la voz va un paso más allá al examinar elementos no verbales como el tono y la velocidad del habla. Esto proporciona una visión más profunda de las emociones del cliente, permitiendo a las empresas ajustar sus estrategias de servicio de manera más precisa.

Beneficios del Análisis de Voz

Mejora de la Satisfacción del Cliente

Con la ayuda de la IA, los call centers pueden identificar y resolver problemas de manera más rápida y eficiente. La IA permite un análisis en tiempo real, lo que facilita la asistencia instantánea y la personalización del servicio. Es uno de los puntos que comentan las empresas clave del sector, incluyendo Wildix y Zendek.

Optimización del Rendimiento de los Agentes

Los agentes reciben soporte y feedback en tiempo real gracias a la IA, lo que les ayuda a mejorar su desempeño. Esta tecnología también permite la realización de coaching personalizado, adaptado a las necesidades específicas de cada agente.

Soluciones Innovadoras: El Caso de Wildix

Uno de los casos que más me han llamado la atención viene de la mano de Wildix.

La empresa ha desarrollado x-bees, una plataforma que integra múltiples canales de comunicación en un solo sistema. x-bees mejora la interacción con los clientes y alinea la comunicación interna y externa, integrando herramientas esenciales para las operaciones diarias de las empresas.

Funcionalidades Clave de x-bees

• Multicanalidad: Permite a los agentes gestionar interacciones a través de diversos canales, como llamadas, videoconferencias y mensajes.
• Informes en Tiempo Real: Proporciona datos detallados y actualizados sobre el rendimiento de las interacciones.
• Integración de Herramientas: Facilita la incorporación de otras aplicaciones y sistemas utilizados por la empresa, mejorando la eficiencia operativa.

Tendencias de la IA en los Call Centers

Interacción Humana y Voz

A pesar del auge de los métodos digitales, los clientes aún valoran la interacción humana. Los líderes de experiencia del cliente están combinando sistemas telefónicos con herramientas de IA para mejorar la comunicación sin sacrificar el contacto humano.

Herramientas de Gestión Predictiva

La IA permite prever las necesidades de personal y acelerar la capacitación, mejorando la eficiencia operativa y el retorno de inversión. Las herramientas predictivas ayudan a determinar el número de agentes necesarios para gestionar las interacciones, reduciendo los tiempos de espera.

Compromiso en Tiempo Real

Los clientes esperan soporte rápido y personalizado, ya sea por teléfono o canales digitales. Las herramientas de IA permiten a los agentes acceder rápidamente a historiales de soporte y otros detalles relevantes para resolver los problemas de manera eficaz.

Mejores Prácticas para Implementar IA en Call Centers

Definir Objetivos Claros

Establecer metas claras que se alineen con las necesidades del negocio y las estrategias de implementación de IA en el call center es crucial. Asegurarse de que las iniciativas de IA sirvan para mejorar la satisfacción del cliente, reducir costos o aumentar la productividad de los agentes.

Pruebas Gratuitas

Comenzar con pruebas gratuitas de software de IA para contact centers permite entender cómo se adapta a las necesidades actuales del negocio y las estrategias de experiencia del cliente.

Capacitación de Agentes

Ofrecer formación a los agentes para que aprendan a utilizar eficazmente las nuevas herramientas de IA. Es importante destacar el rol fundamental de los agentes en el servicio al cliente para fomentar la aceptación de la IA.

Seguridad y Privacidad de los Datos

Cumplir con las regulaciones de privacidad de datos de los clientes y aplicar medidas de seguridad robustas para proteger los datos manejados por los sistemas de IA.

Monitoreo y Evaluación

Supervisar regularmente el rendimiento de la IA y recopilar feedback para mejoras continuas. Esto permite refinar los modelos de IA, los flujos de trabajo y los procesos basados en los comentarios y las necesidades cambiantes del negocio.

La incorporación de la inteligencia artificial y tecnologías avanzadas está redefiniendo los call centers. Las empresas que adopten estas innovaciones estarán mejor posicionadas para satisfacer las demandas de los clientes y mantener una ventaja competitiva en el mercado.

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By Juan Diego Polo

OpenAI ha actualizado su plataforma ChatGPT al liberar varias funciones avanzadas que anteriormente eran exclusivas para suscriptores de pago. Esta decisión llega tras el lanzamiento de su modelo más reciente, GPT-4o, y promete transformar la manera en que los usuarios interactúan con la inteligencia artificial.

Nuevas Funciones para Usuarios Gratuitos

Esto es lo que tenemos ahora todos disponible en ChatGPT:

Navegación por Internet: Ahora, los usuarios gratuitos pueden utilizar la función de navegación para obtener respuestas actualizadas directamente desde la web. Esto es especialmente útil para quienes necesitan información en tiempo real o más detallada de lo que el modelo puede ofrecer por sí solo.

Visión por Computadora: La capacidad de analizar imágenes y proporcionar descripciones detalladas es otra función que se ha liberado. Los usuarios pueden subir imágenes y recibir análisis visuales, lo cual abre nuevas posibilidades para quienes necesitan asistencia visual o desean explorar contenido multimedia.

Análisis de Datos: Con la función de análisis de datos, los usuarios pueden cargar archivos y pedir a ChatGPT que resuma o extraiga información relevante. Esto es ideal para profesionales que manejan grandes cantidades de datos y necesitan procesarlos rápidamente.

Subida de Archivos: Ahora es posible cargar documentos directamente en la plataforma y pedir a ChatGPT que los analice o resuma. Esta herramienta es especialmente útil para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan gestionar información de manera eficiente.

GPTs Personalizados: Los usuarios gratuitos también pueden acceder a GPTs personalizados creados por desarrolladores terceros. Esto permite una mayor personalización y adaptación del chatbot a necesidades específicas, mejorando la experiencia de uso.

Reacción de los Usuarios Premium

La decisión de OpenAI ha generado opiniones encontradas. Mientras que muchos celebran la democratización de estas herramientas, algunos suscriptores de ChatGPT Plus sienten que el valor de su suscripción ha disminuido.

Un usuario en Reddit comentó: “La verdad, esto apesta. Como usuario de pago, ahora obtengo menos por mi dinero. Mi pago subsidia a los usuarios gratuitos.» Este sentimiento ha sido compartido por varios suscriptores que ven cómo las ventajas exclusivas se han vuelto accesibles para todos.

Sin embargo, los suscriptores de ChatGPT Plus todavía disfrutan de beneficios únicos. Entre ellos se encuentra la capacidad de enviar hasta cinco veces más mensajes con GPT-4o y la generación de imágenes con DALL·E, funciones que siguen siendo exclusivas de la suscripción de pago.

Impacto en la Comunidad de Usuarios

Esta actualización es un paso significativo para OpenAI. Al hacer que herramientas avanzadas estén disponibles para una audiencia más amplia, la plataforma no solo mejora su accesibilidad sino que también fomenta la innovación y el uso creativo de la inteligencia artificial.

Beneficios para Usuarios Gratuitos

• Acceso Ampliado: Más personas pueden utilizar herramientas avanzadas sin costo adicional.
• Mejora en Productividad: Funciones como el análisis de datos y la visión por computadora ayudan a realizar tareas complejas de manera más eficiente.
• Mayor Personalización: Con los GPTs personalizados, los usuarios pueden adaptar la IA a sus necesidades específicas.

Desafíos para Usuarios de Pago

• Percepción de Valor: Los suscriptores pueden sentir que la exclusividad de sus beneficios se ha reducido.
• Expectativas: OpenAI deberá encontrar nuevas formas de agregar valor a la suscripción Plus para mantener satisfechos a sus clientes de pago.

La decisión de OpenAI de liberar funciones avanzadas a usuarios gratuitos representa una evolución importante en el acceso a la inteligencia artificial, pero es muy posible que acabe afectando a su modelo de negocio al ir perdiendo suscriptores de pago.

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By Juan Diego Polo

Helen Toner, exmiembro de la junta directiva de OpenAI, reveló en una entrevista reciente que el lanzamiento de ChatGPT sorprendió incluso a los miembros de la junta. En el podcast “The Ted AI Show“, Toner explicó que la junta directiva no fue informada del lanzamiento de ChatGPT hasta que vieron su existencia en Twitter. Esta revelación muestra una desconexión preocupante entre la dirección de la empresa y su consejo de administración.

Problemas de Comunicación

Según Toner, la falta de comunicación entre Sam Altman, CEO de OpenAI, y la junta fue significativa. Altman no compartió información clave sobre el desarrollo de ChatGPT, ni sobre su propia participación financiera en el fondo de startups de OpenAI. Esta falta de transparencia generó tensiones y desconfianza dentro de la empresa.

La Propiedad del Fondo de Startups

Toner destacó que Altman nunca informó a la junta sobre su propiedad del fondo de startups de OpenAI. Aunque Altman afirmaba ser un miembro independiente de la junta sin intereses financieros, la realidad era otra. Esta información errónea afectó la percepción y las decisiones de la junta directiva.

Procesos de Seguridad Insuficientes

Otro punto crítico fue la inexactitud en los informes sobre los procesos de seguridad. Toner mencionó que Altman proporcionó información incorrecta acerca de los procedimientos formales de seguridad que existían en la empresa. Esta situación dificultaba que la junta pudiera evaluar adecuadamente la efectividad de estos procesos y determinar las necesidades de cambio.

Acusaciones de Abuso Psicológico

La atmósfera interna en OpenAI también fue tema de discusión. Toner reveló que dos ejecutivos de la empresa reportaron casos de “abuso psicológico» por parte de Altman. Estos ejecutivos proporcionaron pruebas y documentación que respaldaban sus afirmaciones, lo que llevó a la junta a considerar seriamente las acusaciones.

Desconfianza y Ambiente Tóxico

Los ejecutivos describieron un ambiente de trabajo tóxico, donde la confianza en Altman como líder era prácticamente nula. Utilizaron términos como “abuso psicológico» para describir su experiencia, y señalaron que no creían que Altman fuera capaz de cambiar. Este ambiente de desconfianza fue un factor clave en la decisión de la junta de despedir temporalmente a Altman.

El Despido y el Regreso de Altman

A pesar de la decisión de la junta de despedir a Altman, su regreso fue rápido y controvertido. Cinco días después del despido, más de 700 empleados firmaron una carta solicitando su reinstauración. Estos empleados temían por el futuro de la empresa y posibles represalias si no apoyaban a Altman.

Miedo a las Represalias

Toner subrayó que muchos empleados estaban asustados de ir en contra de Altman debido a su historial de represalias contra aquellos que lo criticaban. Este miedo influyó en la decisión de los empleados de apoyar su regreso, a pesar de las experiencias negativas que algunos de ellos habían tenido.

Respuesta de la Junta Actual

Bret Taylor, actual presidente de la junta de OpenAI, expresó su decepción por las continuas declaraciones de Toner. Según Taylor, una revisión interna concluyó que la decisión de la junta anterior no se basó en preocupaciones sobre la seguridad del producto, la velocidad de desarrollo, las finanzas de OpenAI o sus declaraciones a inversores, clientes o socios comerciales.

Toner concluyó que la situación en OpenAI demuestra que la autorregulación no es suficiente. Argumentó que intentar hacer el bien y autorregularse no basta para garantizar la ética y la transparencia en el manejo de tecnologías avanzadas. Su testimonio ofrece una visión profunda de los desafíos internos de OpenAI y la importancia de una supervisión adecuada.

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By Juan Diego Polo

En 2022, Michael, un usuario europeo de criptomonedas, contactó a Joe Grand, un famoso hacker de hardware, con una petición desesperada. Michael había perdido el acceso a una cartera digital con aproximadamente 43.6 BTC, valorados en $3 millones en la actualidad. Después de múltiples intentos fallidos por parte de otros especialistas, Grand y su colega Bruno lograron resolver el misterio. Esta es la historia de cómo lo hicieron.

El Problema Inicial

Michael guardó su bitcoin en una cartera protegida por una contraseña generada con RoboForm y almacenada en un archivo encriptado con TrueCrypt. Sin embargo, el archivo se corrompió y Michael perdió el acceso a su contraseña de 20 caracteres.

Inicialmente, Grand se negó a ayudar a Michael, ya que recuperar una contraseña de software no era su especialidad. A pesar de esto, dos años después, decidió aceptar el desafío con la ayuda de Bruno, un experto en carteras digitales.

La Técnica

Investigación de RoboForm

Grand y Bruno comenzaron a investigar la versión de RoboForm que Michael había usado en 2013. Descubrieron que el generador de números pseudoaleatorios de RoboForm, en esa versión, no era tan aleatorio como debería ser. Se basaba en la fecha y hora del ordenador del usuario para generar las contraseñas.

Con esta información, podían calcular cualquier contraseña generada en un momento específico, siempre que conocieran la fecha y hora aproximadas, y los parámetros usados para generar la contraseña, como la longitud y los tipos de caracteres.

Definiendo los Parámetros

Michael sabía que la primera vez que movió bitcoin a su cartera fue el 14 de abril de 2013, pero no recordaba si había creado la contraseña ese mismo día. Grand y Bruno comenzaron a generar contraseñas posibles desde el 1 de marzo hasta el 20 de abril de 2013, utilizando parámetros similares a los que Michael recordaba.

La Solución

Después de varios intentos fallidos, Grand y Bruno ampliaron el rango de fechas hasta el 1 de junio de 2013. Siguieron sin éxito hasta que ajustaron los parámetros eliminando los caracteres especiales. Finalmente, lograron generar la contraseña correcta, que había sido creada el 15 de mayo de 2013 a las 4:10:40 PM GMT.

Michael pudo acceder a su cartera de bitcoin y recuperar su fortuna. Grand y Bruno dedujeron un porcentaje de los bitcoins como pago por su trabajo, permitiendo a Michael vender algunos cuando el precio subió a $62,000 por moneda.

Implicaciones del Descubrimiento

El descubrimiento de Grand y Bruno sobre la vulnerabilidad en RoboForm es significativo. RoboForm corrigió este problema en 2015, pero no parece que hayan notificado a los usuarios sobre la necesidad de actualizar sus contraseñas. Esto deja a muchos usuarios en riesgo si siguen utilizando contraseñas generadas antes de esa fecha.

Seguridad de las Contraseñas

Grand sugiere que los usuarios revisen y actualicen cualquier contraseña generada con versiones antiguas de RoboForm. El fallo en el generador de números pseudoaleatorios hace que estas contraseñas sean vulnerables a ser adivinadas si los hackers conocen el tiempo y los parámetros de generación.

La historia de Michael subraya la importancia de la seguridad en la gestión de contraseñas y las potenciales consecuencias de depender de herramientas con fallos. La suerte y la perseverancia jugaron un papel crucial en la recuperación de su bitcoin. Asegúrate siempre de tener un método seguro y actualizado para gestionar tus contraseñas y datos críticos, porque lo de perder 3 millones tiene tela.

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By Jahel Cuaresma

El Internet Archive y su famosa Wayback Machine están enfrentando una situación complicada. Desde hace varios días, están lidiando con un ataque DDoS (denegación de servicio distribuido) que ha afectado el acceso a sus servicios. Este tipo de ataque implica una avalancha de solicitudes falsas que buscan saturar los servidores y dificultar el acceso real.

¿Qué está pasando?

El 28 de mayo, Chris Freeland, director de servicios bibliotecarios del Internet Archive, anunció que estaban en el tercer día de un ataque persistente. Este ataque ha provocado que el acceso a la Wayback Machine y otros servicios del archivo sea intermitente. Sin embargo, Freeland aseguró que las colecciones del archivo están seguras.

El fundador del Internet Archive, Brewster Kahle, describió el ataque como sostenido, impactante, dirigido, adaptativo y, sobre todo, malicioso. Están trabajando arduamente para reforzar sus defensas y garantizar un acceso más confiable a sus colecciones.

Un problema creciente

Freeland comentó que los ataques contra bibliotecas en línea y repositorios de conocimiento son cada vez más frecuentes. Recientemente, instituciones como el Museo de Historia Natural de Berlín, la Biblioteca Pública de Londres en Ontario, la Biblioteca Británica y la Biblioteca Pública del Condado de Solano en California han sido objetivo de ataques similares.

Este incremento en los ataques pone de manifiesto la vulnerabilidad de estos importantes repositorios de conocimiento, que juegan un papel crucial en la preservación y acceso a la información.

La misión del Internet Archive

El Internet Archive fue fundado en 1996 por Brewster Kahle con la misión de proporcionar acceso universal a todo el conocimiento. Desde entonces, ha acumulado una vasta colección que incluye más de 866 mil millones de capturas de páginas web, 10.6 millones de videos, 4.8 millones de imágenes, 15 millones de grabaciones de audio y un millón de programas de software.

Además, el archivo se dedica a crear copias digitales de medios físicos, y cuenta con más de 44 millones de libros y textos en su colección. Su programa de préstamo de libros digitales ha sido controversial y ha enfrentado desafíos legales, que aún están en proceso de resolución.

Impacto y respuesta

El ataque ha sido una prueba difícil para el Internet Archive, que recibe millones de visitantes diariamente y se encuentra entre los 300 sitios web más populares del mundo. Para gestionar su vasto contenido, que ocupa aproximadamente 145 petabytes de espacio, mantienen al menos dos copias de todo.

La organización está dedicada a mejorar sus defensas para prevenir futuras interrupciones y seguir proporcionando acceso fiable a sus valiosos recursos.

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