By Juan Diego Polo

ASUS ha presentado una nueva línea de portátiles ProArt en el Computex 2024 en Taipei, donde estamos recopilando toda la información posible para informaros de todo durante los próximos dñias. Estos dispositivos, más delgados y ligeros que sus predecesores, llegan con características innovadoras centradas en la inteligencia artificial. Vamos a explorar lo que cada uno de estos modelos tiene para ofrecer.

ProArt 16: Diseño Elegante y Potente

El ProArt 16 se destaca por ser una versión más delgada y ligera del ProArt Studiobook. Inspirado en el chasis del ROG G16, este modelo presenta diferencias cruciales.

Especificaciones Técnicas

• Pantalla: 16 pulgadas, OLED 4K a 60Hz.
• Procesador: AMD Ryzen AI 9 HX 370, capaz de entregar 50 TOPS de rendimiento NPU.
• GPU: Nvidia GeForce RTX 4070, que en combinación con el procesador alcanza un total de 321 TOPS.
• Memoria: Hasta 64GB de RAM.
• Almacenamiento: Hasta 4TB en SSD.

Características Especiales

El ProArt 16 incluye un dialpad virtual en lugar del tradicional knob físico. La carcasa con recubrimiento nano negro promete resistencia a las huellas dactilares. Este portátil también es un Copilot+ PC, equipado con herramientas avanzadas de inteligencia artificial, como el software de gestión de archivos StoryCube (que os explicaré por Youtube de WWWhatsnew)

ProArt PX13: Versatilidad en un Diseño Híbrido

El ProArt PX13 es un portátil 2 en 1 basado en el chasis del ROG Flow X13. Este modelo es ideal para quienes buscan flexibilidad y rendimiento en un solo dispositivo.

Especificaciones Técnicas

• Pantalla: Táctil OLED 2.8K con soporte HDR.
• Procesador: AMD Ryzen AI 9 HX 370.
• GPU: Hasta Nvidia GeForce 4060.

Características Especiales

Este híbrido pesa solo 1,3 kg, lo que lo convierte en una opción extremadamente portátil. Al igual que el ProArt 16, incluye avanzadas capacidades de inteligencia artificial, optimizando tanto la creatividad como la productividad.

ProArt PZ13: Portabilidad y Funcionalidad en un Convertible

El ProArt PZ13 es un convertible ultraportátil con un teclado desmontable, similar a la línea Microsoft Surface Pro. Este modelo ofrece lo último en tecnología para usuarios en movimiento.

Especificaciones Técnicas

• Procesador: Qualcomm Snapdragon Plus con motor de inteligencia artificial dedicado.
• Cámaras: 5MP frontal con soporte IR y 13MP trasera.
• Resistencia: IP52 contra polvo y agua.

Características Especiales

El PZ13 incluye un lector de tarjetas SD de tamaño completo, una característica poco común en dispositivos convertibles. Con un peso de solo 0,8 kg, es perfecto para aquellos que necesitan movilidad sin sacrificar el rendimiento.

Disponibilidad y Precios

El ProArt 16 ya está disponible para pre-pedido en la tienda ASUS y Best Buy, con un precio inicial de $1,900. El ProArt PX13 también está disponible para pre-pedido en las mismas tiendas. Por su parte, el ProArt PZ13 llegará en el tercer trimestre de 2024.

Source:: Wwwath’s new

By Juan Diego Polo

La desinformación es una amenaza creciente en las plataformas digitales, impactando significativamente eventos sociales, políticos y económicos. Este fenómeno se ha vuelto aún más preocupante debido a la rapidez con la que las campañas de desinformación se difunden a través de los medios digitales.

Desarrollando HyperGraphDis

Investigadores del IMDEA Networks Institute, en colaboración con la Universidad Tecnológica de Chipre y LSTECH ESPAÑA SL, han desarrollado un algoritmo innovador llamado HyperGraphDis. Este algoritmo permite la detección de desinformación en redes sociales, ayudando a combatir la proliferación de noticias falsas.

Dr. Marius Paraschiv, investigador senior en IMDEA Networks y coautor del estudio, explica que HyperGraphDis propone un método de detección que tiene en cuenta las complejas estructuras sociales entre usuarios, así como elementos relacionales y semánticos para determinar la naturaleza del contenido generado.

Por su parte, el Dr. Nikolaos Laoutaris, profesor de investigación en IMDEA Networks, señala la importancia de que los algoritmos de detección sean escalables y rápidos para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. HyperGraphDis no solo mejora la precisión de detección, sino que también reduce significativamente el tiempo de ejecución.

Evaluación y Eficiencia

Los científicos evaluaron HyperGraphDis utilizando cuatro conjuntos de datos de Twitter/X relacionados con las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016 y la pandemia de COVID-19. Los resultados mostraron que HyperGraphDis superó a los métodos existentes tanto en precisión como en eficiencia computacional, destacando su efectividad y escalabilidad para enfrentar los desafíos de la desinformación.

El estudio subraya que la desinformación no siempre es directamente verificable y depende del contexto. Es crucial considerar el trasfondo y analizar las relaciones y el entorno de quienes difunden la información. Paraschiv enfatiza que estas fuentes no son necesariamente los generadores primarios de la desinformación; pueden ser propagadores o amplificadores que introducen la desinformación en una comunidad donde otros miembros la amplifican.

Funcionamiento de HyperGraphDis

HyperGraphDis combina técnicas avanzadas como redes neuronales de hipergráfico, agrupación de grafos para detección de comunidades y procesamiento de lenguaje natural para la comprensión de textos. Esta combinación permite una detección de desinformación más eficiente y precisa.

El enfoque se centró en Twitter/X debido a la disponibilidad de conjuntos de datos complejos, aunque HyperGraphDis puede adaptarse a otras plataformas sociales. Una ventaja adicional es que proporciona a los propietarios de plataformas una forma efectiva de mitigar los efectos de la desinformación, ofreciendo una mejor comprensión de cómo se propaga y cómo combatirla con respuestas verificadas y contextualmente adecuadas.

Desafíos y Futuras Direcciones

El proyecto enfrentó varios desafíos, desde la recopilación de datos actualizados de Twitter/X hasta la construcción de hipergráficos complejos. Sin embargo, los investigadores ya están mirando hacia el futuro, explorando la detección de desinformación multimodal utilizando modelos avanzados como GPT-4.

Paraschiv concluye que, aunque este puede ser el siguiente paso lógico, existen obstáculos significativos que superar, incluyendo problemas de escalabilidad y agregación de información de múltiples fuentes.

El algoritmo HyperGraphDis representa un avance significativo en la lucha contra la desinformación, proporcionando una herramienta robusta para mejorar la integridad de la información en las plataformas de redes sociales.

Referencias

• HyperGraphDis: Leveraging Hypergraphs for Contextual and Social-Based Disinformation Detection, hdl.handle.net/20.500.12761/1803

Source:: Wwwath’s new

By Diego Bastarrica

Recall está diseñado para usar modelos de IA locales para hacer capturas de pantalla

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Source:: Computadoras