Un equipo de investigadores de Chile, España y el Reino Unido ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que promete transformar la agricultura. Este sistema, que cuenta flores en los árboles frutales a partir de imágenes de teléfonos inteligentes, puede predecir el rendimiento de las cosechas con meses de anticipación. Esta tecnología tiene el potencial de optimizar el uso de recursos y reducir significativamente el desperdicio en las granjas.
El algoritmo fue desarrollado en el National Robotarium, un centro de robótica e inteligencia artificial en Edimburgo, Escocia. Utilizando imágenes capturadas con smartphones, el sistema analiza la cantidad de flores en los árboles frutales. Esto permite predecir el tamaño de la cosecha mucho antes de la recolección.
Según Fernando Auat Cheein, profesor asociado en el National Robotarium y líder del proyecto, este método aborda un problema global. “En muchos países, los agricultores dependen de métodos manuales para estimar sus rendimientos, lo que puede generar un margen de error significativo», explicó Cheein.
Beneficios para los Agricultores
El uso de agua en la agricultura es un tema crítico, ya que representa aproximadamente el 70% del consumo mundial de agua dulce. Además, casi la mitad de esta agua se desperdicia. La tecnología de conteo de flores no solo promete reducir este desperdicio, sino también mejorar el rendimiento de los cultivos.
Al permitir a los agricultores enfocarse en las áreas de la granja que producirán más frutas, se optimiza el uso de recursos como el agua y los fertilizantes. Esto no solo mejora la cantidad y calidad de las cosechas, sino que también reduce la huella ambiental de la agricultura.
Pruebas y Resultados
El algoritmo ya ha sido probado en un huerto en España, donde logró una precisión del 90% en el conteo de flores. En comparación, los métodos manuales suelen tener una precisión que varía entre el 50% y el 70%. La tecnología es capaz de reconocer patrones únicos, formas y colores de las flores, incluso cuando están superpuestas o parcialmente ocultas.
En septiembre, los investigadores validarán las predicciones del algoritmo comparándolas con la cosecha real de duraznos. Si el enfoque resulta efectivo, creen que podría adaptarse para otros cultivos importantes como manzanas, peras y cerezas.
Futuro de la Agricultura con IA
La agricultura, siendo una de las industrias más antiguas del mundo, también es una de las menos eficientes. Sin embargo, cada vez más agricultores están adoptando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial en la agricultura, drones y robots para hacer su trabajo más fácil, ecológico y rentable.
Por ejemplo, la startup alemana Constellr ha desarrollado un sistema de monitoreo de cultivos basado en satélites, que ayuda a los agricultores a identificar daños en los cultivos con días o incluso semanas de anticipación. Otra startup, Robovision de Bélgica, ha creado una plataforma para gestionar sistemas de visión basados en IA en las granjas.
Este avance tecnológico promete hacer la fruticultura más eficiente y sostenible. La capacidad de predecir el rendimiento de los cultivos con tanta precisión permite a los agricultores tomar decisiones más informadas, lo que podría resultar en un uso más eficiente de los recursos y una reducción significativa del desperdicio.
Source:: Wwwath’s new
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