IBM Watsonx.data: Novedades para la gestión de Datos y AI

By Juan Diego Polo

Atención, porque hay novedades en el mundo de los datos en la nube.

IBM Watsonx.data se posiciona como una herramienta revolucionaria para la gestión de datos y la escalabilidad de cargas de trabajo de inteligencia artificial (AI) en entornos híbridos. En este artículo, exploraremos en detalle sus características, beneficios y casos de uso, todo de manera sencilla y cercana.

¿Qué es IBM Watsonx.data?

IBM Watsonx.data es una plataforma diseñada para optimizar la gestión y análisis de datos, permitiendo a las empresas manejar eficientemente grandes volúmenes de información en nubes híbridas. Esta solución se basa en una arquitectura de data lakehouse abierta, lo que facilita el acceso y uso de datos distribuidos sin necesidad de migraciones complejas.

Hace unos días mostraron novedades.

Principales Características

Acceso Abierto a Datos

Con Watsonx.data, puedes acceder a todos tus datos a través de un único punto de entrada. Utiliza formatos abiertos que permiten compartir una sola copia de datos en toda la organización, sin tener que recatalogar o migrar información.

Motores de Consulta Especializados

La plataforma cuenta con motores de consulta diseñados para optimizar distintas cargas de trabajo de datos. Entre ellos se encuentran Presto, Presto C++ y Spark, que garantizan un procesamiento rápido y eficiente.

Base de Datos Vectorizada

Una característica destacada es su base de datos vectorizada, que prepara tus datos para casos de uso avanzados de AI, como la generación de contenido aumentado (RAG). Esto mejora la precisión y relevancia de los modelos de AI.

Capa Semántica Impulsada por AI

Watsonx.data incorpora una capa semántica impulsada por inteligencia artificial que acelera el acceso a los datos y desbloquea nuevos insights sin necesidad de conocimientos de SQL.

Integración y Despliegue Híbrido

La plataforma se integra fácilmente con bases de datos, herramientas y stacks de datos modernos, maximizando las inversiones existentes. Además, permite despliegues híbridos en cualquier entorno cloud o on-premises en cuestión de minutos.

Beneficios Clave

Escalabilidad para Cargas de Trabajo de AI

Watsonx.data está diseñado para escalar cargas de trabajo de AI en cualquier entorno, garantizando que tus modelos y aplicaciones de inteligencia artificial funcionen de manera óptima con datos confiables.

Reducción de Costos en Data Warehouses

Optimizando las cargas de trabajo mediante diferentes motores de consulta y niveles de almacenamiento, Watsonx.data puede reducir los costos de data warehouses hasta en un 50%, emparejando la carga correcta con el motor adecuado.

Acceso a Datos en Nubes Híbridas

Con Watsonx.data, puedes conectarte a entornos de almacenamiento y análisis en minutos, accediendo a todos tus datos a través de una capa de metadatos compartida, tanto en la nube como en entornos on-premises.

Casos de Uso

Preparación de Datos para AI

Watsonx.data unifica, cura y prepara datos de manera eficiente para modelos y aplicaciones de AI. Su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos confiables y gobernados permite a las empresas impulsar sus iniciativas de AI con confianza.

Optimización de Cargas de Trabajo

La plataforma permite elegir el motor de consulta adecuado para cada carga de trabajo, optimizando los costos y mejorando el rendimiento.

Modernización de Data Lakes

Watsonx.data moderniza los data lakes ineficaces, ofreciendo un rendimiento, seguridad y gobernanza similares a los de un data warehouse.

Integración de Datos Mainframe

Además, facilita la incorporación de datos de mainframe en los análisis modernos, desbloqueando valiosos insights de estos sistemas tradicionales.

Watsonx.data y AWS

La colaboración entre IBM Watsonx.data y AWS combina la apertura, rendimiento y gobernanza de IBM con la escalabilidad y eficiencia de la infraestructura de nube de AWS. Esto permite a las empresas modernizar sus estrategias de datos con mayor flexibilidad y conveniencia.

Source:: Wwwath’s new