Nvidia ha presentado recientemente una serie de mejoras en su línea de tecnología GeForce RTX, diseñadas para potenciar asistentes digitales y humanos en laptops equipadas con GeForce RTX AI. Estas innovaciones se dieron a conocer durante la keynote del CEO Jensen Huang en Computex en Taiwán, y prometen llevar la experiencia de los usuarios a un nuevo nivel. Vamos a desglosar todos los detalles.
Proyecto G-Assist: El asistente AI que cambiará el juego
Project G-Assist es una de las novedades más destacadas. Esta tecnología de asistencia AI proporciona ayuda contextual en juegos y aplicaciones de PC. ¿Cómo funciona? Utiliza modelos de visión AI y un modelo de lenguaje grande (LLM) para interpretar las entradas de voz o texto de los jugadores, combinándolas con información del juego para ofrecer respuestas personalizadas.
Por ejemplo, si estás jugando a ARK: Survival Ascended y tienes dudas sobre alguna criatura, objeto o misión, G-Assist te da la información que necesitas. Además, ajusta la configuración del sistema de juego para un rendimiento óptimo, optimiza los gráficos según el hardware del usuario y puede incluso reducir el consumo de energía sin sacrificar el rendimiento.
Nvidia ACE NIM: Microservicios de inferencia en PCs
Nvidia ha lanzado los primeros microservicios de inferencia (NIM) para la plataforma digital humana Nvidia ACE. Estos microservicios permiten una implementación rápida de capacidades de comprensión del lenguaje natural, síntesis de voz y animación facial en PCs con RTX AI.
En Computex, se mostró una demo desarrollada con Inworld AI que utilizó NVIDIA Audio2FaceTM y NVIDIA Riva para demostrar las capacidades de estas tecnologías funcionando localmente en dispositivos. Esto significa que los desarrolladores pueden ahora reducir significativamente los tiempos de despliegue de semanas a minutos.
RTX AI Toolkit: Herramientas para desarrolladores
Para facilitar el desarrollo de modelos AI específicos para aplicaciones de PC, Nvidia ha presentado el RTX AI Toolkit. Este conjunto de herramientas y SDKs permite personalizar, optimizar y desplegar modelos AI en PCs con RTX.
Los desarrolladores pueden personalizar modelos preentrenados, optimizarlos para consumir menos RAM y maximizar su rendimiento. Además, el AI Inference Manager (AIM) SDK simplifica la integración de AI en aplicaciones de PC, gestionando la inferencia AI tanto en PCs como en la nube.
Colaboraciones estratégicas y aplicaciones
Nvidia está colaborando estrechamente con Microsoft para ofrecer modelos de lenguaje pequeño (SLMs) acelerados por GPU en Windows 11. Esto mejorará la generación de contenido y la automatización de tareas en aplicaciones nativas y web de Windows.
Además, herramientas creativas como Adobe Creative Cloud y software de edición de video como DaVinci Resolve y Filmora incorporarán capacidades AI mejoradas por Nvidia, lo que promete acelerar significativamente los flujos de trabajo creativos.
RTX Remix y modding
El RTX Remix Toolkit es una plataforma para remasterizar juegos clásicos con tecnologías modernas como el trazado de rayos y NVIDIA DLSS 3.5. Nvidia ha hecho que esta herramienta sea de código abierto, permitiendo a los modders mejorar la compatibilidad y las capacidades de renderizado de los juegos.
Desde su lanzamiento, miles de modders han utilizado RTX Remix para crear remasterizaciones impresionantes de juegos clásicos. Ahora, con la posibilidad de integrarlo con herramientas de creación de contenido digital y aplicaciones de AI generativa, las posibilidades son infinitas.
AI para creadores de contenido
Nvidia está integrando la aceleración RTX AI en aplicaciones populares como ComfyUI y mejorando el rendimiento de modelos de generación de contenido como Stable Diffusion. Esto permitirá a los creadores de contenido disfrutar de mejoras significativas en sus flujos de trabajo.
Además, el software de edición de video VLC media player pronto añadirá capacidades de HDR impulsadas por RTX AI, mejorando la calidad de los videos con super-resolución y conversión HDR.
Source:: Wwwath’s new
Add a Comment
You must be logged in to post a comment